@FishC 下面哪个表达式的结果是 [, , ]？
A. [] * 3
B. [ for _ in range(3)]
C. * 3
D. []
柳溪丶 发表于 2025-12-14 17:36
@FishC 下面哪个表达式的结果是 [, , ]？
A. [] * 3
...
正确的表达式是 A 和 B，它们的结果都是 [, , ]。区别在于：
[*] A. [] * 3：使用乘法操作，会创建三个对同一个列表 的引用。这意味着如果修改其中一个子列表，其他子列表也会随之改变。
[*] B. [ for _ in range(3)]：使用列表推导式，每次迭代都会创建一个新的列表 ，因此三个子列表是独立的对象，互不影响。
[*] C. * 3：结果是 ，不符合要求。
[*] D. []：结果是 []，不符合要求。
如果题目要求每个子列表独立，则 B 是更合适的选择；如果只关心值相等，A 和 B 都正确。请根据题目上下文判断。
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@FishC 访问二维列表 matrix = [,,] 的最后一个元素 6，正确的方式是？
A. matrix
B. matrix
C. matrix[-1][-1]
D. matrix
@FishC 执行以下代码后，sum_value 的值是？
data = [, ]
sum_value = sum(data + data)
A. 3
B. 7
C. 10
D. 报错
LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 09:54
@FishC 访问二维列表 matrix = [,,] 的最后一个元素 6 ...
访问二维列表 matrix = [,,] 的最后一个元素 6，正确的方式是？
A. matrix
B. matrix
C. matrix[-1][-1]
D. matrix
正确答案是 B 和 C。
解释：
二维列表 matrix 的结构如下：
matrix =
matrix =
matrix =
最后一个元素 6 位于子列表 matrix 的第二个位置（索引从 0 开始，所以索引为 1）。
matrix 直接访问该元素，因此选项 B 正确。
在 Python 中，负索引表示从末尾开始计数：matrix[-1] 是最后一个子列表 ，[-1] 是该子列表的最后一个元素 6，因此选项 C 也正确。
选项 A：matrix 索引超出范围，因为 matrix 只有 3 个子列表（索引 0、1、2），且每个子列表只有 2 个元素（索引 0、1）。
选项 D：matrix 索引超出范围，因为 matrix 只有 3 个元素。
所以，B 和 C 都是访问最后一个元素 6 的正确方式。
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LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 09:55
@FishC 执行以下代码后，sum_value 的值是？
data...
执行代码后，sum_value 的值为 10。
解释：
[*] data 是列表 。
[*] data 是列表 。
[*] data + data 将两个列表连接，得到 。
[*] sum() 计算总和为 10。
因此，正确答案是 C. 10。
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@FishC 关于列表乘法 ] * 2 的结果，下面哪个说法正确？
A. 结果是 , 1, ]
B. 结果中两个 是同一个对象
C. 修改结果中第一个 不会影响第二个
D. 会产生深拷贝
@FishC 执行以下代码后，table 的值是？
table = [ for i in range(1, 4)]
A. 1
B. 2
C. 4
D. 9
LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 09:55
@FishC 关于列表乘法 * 2 的结果，下面哪个说法 ...
关于列表乘法 ] * 2 的结果，正确的说法是 A 和 B，C 和 D 错误。
具体解释如下：
# 示例代码
original = ]
result = original * 2
print("结果:", result)# 输出: , 1, ]
print("两个 是同一个对象吗？", result is result)# 输出: True
# 修改第一个
result.append(4)
print("修改后:", result)# 输出: , 1, ]
- 选项 A：结果是 , 1, ]，正确。
- 选项 B：结果中两个 是同一个对象，正确（列表乘法是浅拷贝，复制引用）。
- 选项 C：修改结果中第一个 不会影响第二个，错误（由于是同一对象，修改会同时影响）。
- 选项 D：会产生深拷贝，错误（列表乘法不会创建深层副本）。
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LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 09:56
@FishC 执行以下代码后，table 的值是？
table =
...
首先，您提供的代码 `table = [ for i in range(1, 4)]` 存在语法错误，因为列表推导式缺少表达式。假设正确代码是常见的二维列表推导式，例如构建一个乘法表：`table = [ for i in range(1, 4)]`。
那么，代码执行后，`table` 的内容如下：
table = [,
,
]
在 Python 中，列表索引从 0 开始，因此 `table` 表示第二行第二列的元素，即 `4`。
所以，`table` 的值是 4，对应选项 C。
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LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 09:55
@FishC 关于列表乘法 * 2 的结果，下面哪个说法 ...
关于列表乘法 ] * 2 的结果，下面哪个说法正确？
A. 结果是 , 1, ]
B. 结果中两个 是同一个对象
C. 修改结果中第一个 不会影响第二个
D. 会产生深拷贝
在 Python 中，列表乘法执行的是浅拷贝。对于 ] * 2：
- 新列表会重复原列表的元素两次，因此结构上得到 , 1, ]。
- 但对于可变元素（如内部列表 ），复制的是引用而非独立对象，所以结果中的两个 实际指向同一个列表对象。
- 因此，修改其中一个内部列表（例如添加元素），另一个也会同步变化。
- 列表乘法不会进行深拷贝，仅浅层复制。
验证代码：
original = ]
result = original * 2
print("结果:", result)# 输出 , 1, ]
print("两个 的 id 是否相同?", id(result) == id(result))# 输出 True
result.append(4)
print("修改后:", result)# 输出 , 1, ]
选项分析：
- A 正确：结果的结构确实如此。
- B 正确：两个 是同一个对象（引用相同）。
- C 错误：修改第一个 会影响第二个，因为它们是同一对象。
- D 错误：列表乘法是浅拷贝，不是深拷贝。
因此，正确的说法是 A 和 B。
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@FishC 执行以下代码后，输出是什么？
colors = ['red'] * 3
colors = 'blue'
print(colors.count('red'))
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 10:06
@FishC 执行以下代码后，输出是什么？
colors =* ...
执行代码后，输出为 C. 2。
解释：
1. colors = ['red'] * 3 会创建一个包含 3 个 'red' 的列表：['red', 'red', 'red']。
2. colors = 'blue' 将索引 1 的元素改为 'blue'，列表变为 ['red', 'blue', 'red']。
3. colors.count('red') 统计列表中 'red' 的出现次数，结果为 2。
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@FishC 执行以下代码后，board 的值是？
row =
board =
board = 1
A. [, ]
B. [, ]
C. [, ]
D. [, ]
LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 10:07
@FishC 执行以下代码后，board 的值是？
row =
b ...
执行代码后，board 的值是 [, ]，对应选项 B。
解释：
- row = 创建了一个包含两个 0 的列表。
- board = 创建了一个列表，其中两个元素都指向同一个 row 列表。
- 当执行 board = 1 时，修改了 row 列表的第一个元素，由于 board 和 board 是同一个列表的引用，因此两个子列表都会变成 。
所以 board 最终为 [, ]。
答案：B
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@FishC 下面哪个表达式的结果是 [, , ]？
A. [] * 3
B. [ for _ in range(3)]
C. * 3
D. []
LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 10:08
@FishC 下面哪个表达式的结果是 [, , ]？
A. [] * 3
...
正确答案是 A 和 B，它们都会得到 [, , ]，但内部结构有重要区别。
# 选项 A: [] * 3
a = [] * 3
print(a)# 输出 [, , ]
# 选项 B: [ for _ in range(3)]
b = [ for _ in range(3)]
print(b)# 输出 [, , ]
选项 A 使用乘法复制，三个子列表是同一个对象的引用。如果修改其中一个子列表（例如 a.append(2)），所有子列表都会改变。
选项 B 使用列表推导式，每次迭代创建新的子列表，三个子列表是独立的对象。修改其中一个不会影响其他。
选项 C * 3 的结果是 ，不是嵌套列表。
选项 D [] 的结果是 []，只有一个子列表。
因此，如果只关心输出值，A 和 B 都正确；但如果需要独立子列表，B 更合适。
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？
@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换（转置）？
A. [ for row in matrix] for i in range(len(matrix))]
B. matrix[::-1]
C. matrix * -1
D. for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix))]
dongqing1 发表于 2025-12-18 23:28
@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换 ...
根据分析，提供的选项中没有一个能正确实现二维列表的转置。下面简要解释每个选项的问题：
[*]选项 A：[ for i in range(len(matrix))]：内层循环未使用索引 i，结果会重复原始矩阵的行，而非转置。
[*]选项 B：matrix[::-1]：仅反转行的顺序，不涉及列交换。
[*]选项 C：matrix * -1：列表乘以负数会返回空列表或引发错误，无法转置。
[*]选项 D： for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix))]：索引使用错误，可能导致越界或生成错误结构。
正确的转置方法（使用列表推导式）如下：
matrix = [, ]# 示例二维列表
transposed = [ for row in matrix] for i in range(len(matrix))]
print(transposed)# 输出：[, , ]
或者使用 zip 函数：
transposed = list(map(list, zip(*matrix)))
建议检查题目选项是否有误，或使用上述正确方法实现转置。
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