735468682 发表于 2026-1-18 10:33:33

pycharm报警告要怎么解决

import os
from openpyxl import load_workbook

# 1.获取work book对象
file_path = os.path.join(r'25一建考点.xlsx')
work_book_object = load_workbook(r'25一建考点.xlsx')

# 2.读取所有sheet的名字
data_list = work_book_object.sheetnames
print(data_list)
运行这个代码pycharm会报C:\Users\user\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.13_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python313\site-packages\openpyxl\worksheet\_reader.py:329: UserWarning: Conditional Formatting extension is not supported and will be removed
warn(msg)这个警告信息要怎么解决?

FishC 发表于 2026-1-18 10:34:21

警告信息提示您的 Excel 文件中包含条件格式,但 openpyxl 库不完全支持此功能,因此会显示警告。这通常不会影响读取工作表名称等基本操作,但如果您想消除警告,可以尝试以下方法:


[*]忽略警告:如果不介意控制台输出警告,可以不做处理,代码功能正常。
[*]抑制警告:在代码中添加警告过滤,避免显示该警告。
[*]修改 Excel 文件:手动移除文件中的条件格式(如果不需保留)。


推荐使用抑制警告的方法,只需在代码开头添加几行即可。修改后的代码如下:


import os
import warnings
from openpyxl import load_workbook

# 抑制来自 openpyxl 的 UserWarning 警告
warnings.filterwarnings('ignore', category=UserWarning, module='openpyxl')

# 1.获取work book对象
file_path = os.path.join(r'25一建考点.xlsx')
work_book_object = load_workbook(r'25一建考点.xlsx')

# 2.读取所有sheet的名字
data_list = work_book_object.sheetnames
print(data_list)


如果希望更精确地只抑制关于条件格式的警告,可以使用以下过滤条件替换上面的 warnings.filterwarnings 行:

warnings.filterwarnings('ignore', message="Conditional Formatting extension is not supported")

这样修改后,警告将不再显示,而代码功能保持不变。

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。

735468682 发表于 2026-1-18 10:37:19

这个警告是因为excel文件中包含有条件格式所以才产生的吗?

FishC 发表于 2026-1-18 10:37:50

735468682 发表于 2026-01-18 10:37
这个警告是因为excel文件中包含有条件格式所以才产生 ...

是的,您理解得非常正确。

这个警告产生的原因,正是您的 Excel 文件 25一建考点.xlsx 中包含了一个或多个“条件格式”规则。

这个警告的来源和含义如下:

1.原因:文件中的“条件格式”
    您可能在该 Excel 文件中设置过类似“将数值大于90的单元格标红”或“用数据条/色阶显示数据”这样的规则。这些都属于条件格式。

2.库的限制:openpyxl 的“只读”支持
    openpyxl 库可以成功读取带有条件格式的文件结构(因此您的代码能正常运行,打印出工作表名),但它无法在内存中完整解析或重现这些条件格式规则的所有细节。

3.库的处理方式:移除不支持的扩展
    为了避免在后续操作中出现错误或数据不一致,当 openpyxl 在读取文件时遇到这些它无法完全支持的特性,它会选择主动丢弃(移除)这部分信息,并向开发者发出警告:“嘿,我发现了一个我处理不了的东西,为了安全起见,我已经把它扔掉了哦。”

总结来说:

[*]警告本身不影响您当前“读取工作表名称”的操作。
[*]它是一个“提示性”警告而非“错误”,代码会继续执行。
[*]如果您后续用 openpyxl 修改并保存这个工作簿,原文件中的条件格式规则可能会丢失。
[*]如果您需要的只是读取单元格数据、工作表名称等基础信息,完全可以放心地使用上面提供的 warnings.filterwarnings('ignore') 方法来隐藏这个警告。


所以,您的判断完全正确。这个警告就是文件中的条件格式触发的。

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。

735468682 发表于 2026-1-18 10:44:52

那有没有能够支持解析这些条件格式细节的库   我需要后续修改并保存这个工作簿,并让原文件中的条件格式规则不会丢失

FishC 发表于 2026-1-18 10:45:41

735468682 发表于 2026-01-18 10:44
那有没有能够支持解析这些条件格式细节的库   我需要 ...

是的,确实有更好的方案可以解决这个问题。如果您需要完整保留条件格式等高级功能,我推荐以下几种方案:

方案一:使用 xlwings(推荐,功能最全)
这个库通过调用本地Excel程序来操作文件,因此能100%保留所有格式和功能。

安装:

pip install xlwings


基本使用示例:

import xlwings as xw

# 打开工作簿(确保Excel已安装)
app = xw.App(visible=False)# 不显示Excel窗口
wb = app.books.open('25一建考点.xlsx')

# 读取所有工作表名称
sheet_names =
print(sheet_names)

# 进行修改操作,例如修改某个单元格
wb.sheets.range('A1').value = '新内容'

# 保存并关闭
wb.save()# 会完整保留所有格式和条件格式
wb.close()
app.quit()


优点:
完全支持Excel所有功能,包括条件格式、图表、宏等
读写完全兼容,不会丢失任何格式
缺点:
需要本地安装Excel(Office)
速度相对较慢

方案二:使用 pandas 配合 openpyxl(部分支持)
如果您只需要处理数据,不完全依赖格式,可以用pandas:


import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 用pandas读取数据(会忽略格式)
df = pd.read_excel('25一建考点.xlsx', sheet_name=None)

# 查看所有工作表名
print(list(df.keys()))

# 修改数据后,用openpyxl引擎保存
with pd.ExcelWriter('新文件.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 先读取原文件的格式
    book = load_workbook('25一建考点.xlsx')
    writer.book = book
    writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
   
    # 将修改后的数据写入
    for sheet_name, df_data in df.items():
      df_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
   
    writer.save()


注意:这种方法可能会丢失一些复杂的条件格式设置。

方案三:win32com(仅限Windows)
如果您在Windows环境下,可以使用这个库:

安装:

pip install pywin32


使用示例:

import win32com.client as win32

excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = False
wb = excel.Workbooks.Open(r'C:\完整路径\25一建考点.xlsx')

# 读取工作表名
sheet_names =
print(sheet_names)

# 修改操作...

# 保存并关闭
wb.Save()
wb.Close()
excel.Quit()


我的建议:
1. 如果您的环境允许安装Excel,强烈推荐使用 xlwings,它能完美解决问题
2. 如果只是处理数据,不关心格式,可以用pandas配合openpyxl
3. 如果必须在没有Excel的环境下工作,且必须保留条件格式,可以考虑商业库如Aspose.Cells(收费但功能强大)

您可以根据自己的具体需求选择合适的方案。如果还有其他问题,请随时提问!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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