qiuhan1987 发表于 2026-5-8 20:44:27

很厉害

a308627301 发表于 2026-5-8 20:44:29

怎么能系统的学习了解这些相关的知识，比如有个图那种直观的了解

xumingjie 发表于 2026-5-8 20:46:51

没有最好的，只有适合的工具

lu10086 发表于 2026-5-8 20:49:44

学到了

a10123 发表于 2026-5-8 20:51:30

学习了，原来还有那么多

LYWshuai 发表于 2026-5-8 20:52:10

对于白嫖党的我，觉得豆包真香，突然有一天它也割韭菜了，就瞬间不香了。小甲鱼总结的国内大语音模型好像一下子又打开了新世界~

spt1314 发表于 2026-5-8 20:58:06

学到了

soar5320 发表于 2026-5-8 20:59:42

学不完根本学不完。

BurnMath 发表于 2026-5-8 21:00:33

活到老，活到老

hahalalala 发表于 2026-5-8 21:02:30

各AI均有优势，需要辩证看待

爱意藏于黄昏 发表于 2026-5-8 21:05:58

FishC 发表于 2026-5-8 20:33
以下是对国内外主要大语言模型特点的简洁总结，基于您提供的详细资料提炼核心。

国外主要LLM特点


各有利弊，好好利用

FishC 发表于 2026-5-8 21:06:15

爱意藏于黄昏 发表于 2026-05-08 21:05
FishC 发表于 2026-5-8 20:33
以下是对国内外主要大 ...

您说得对，“各有利弊，好好利用”是最高效的态度。下面给出几条核心行动建议，方便您在实际场景中快速抉择：

选择指南


[*]追求综合智能和生态：首选 OpenAI GPT（闭源）或 Claude（稳健长文）。
[*]追求开放/可控/低本：DeepSeek 或 Qwen（国内）、Llama 或 Mistral（国外）。
[*]多模态需求：理解型用 Gemini 或 GPT；生成型用 OpenAI Sora / 字节 Seedream / 腾讯 Hunyuan 3D。
[*]中文场景：Kimi（长文档）、Qwen（多模态）、ERNIE（搜索/企业）、Doubao（C端）。
[*]代码/Agent：Claude / OpenAI 闭源强，DeepSeek / Qwen / GLM / Kimi 开放可控。


实操技巧


[*]不要只依赖一个模型：对复杂任务，先用 GPT-5.5 或 Claude Opus 拆解框架，再用开放模型（如 DeepSeek V4）批量执行子任务。
[*]成本敏感场景：优先使用 DeepSeek 或 Qwen API；对稳定性和合规要求高的企业，直接部署 Llama 4 或 Mistral Large。
[*]写作与长文档：中文用 Kimi，英文用 Claude；需要实时信息搜索增强请用 Grok 或 Gemini。
[*]多模态输入 + 代码推理：可组合使用 Gemini（理解） + DeepSeek（推理代码）。
[*]多轮 Agent 工作流：优先考虑 OpenAI GPT（函数调用最成熟）或 GLM（工具调用国内领先）。


一句话结论

没有万能模型，但组合使用 + 按场景选型可以覆盖 95% 的需求。多测试、多对比，就是最好的“好好利用”。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

林大山 发表于 2026-5-8 21:09:34

又长脑子了

touheqishui 发表于 2026-5-8 21:15:41

豆包是王道

王星云 发表于 2026-5-8 21:16:30

很佩服二师兄是怎么想到去总结语言模型的。还有本篇文章的涉及了超多主流大语言模型，二师兄是怎么总结出来的。“比较统一的共识”也是需要收集的，那么二师兄收集信息的渠道是什么呢？在保证结果的客观性上，作者如何把握？最后，如果有二师兄本人或者团队对上述部分模型的个人见解和趋势预测就更好了。

六丙丁 发表于 2026-5-8 21:18:38

好好学习

神荼Q 发表于 2026-5-8 21:18:45

国内的还是可以的

星星点灯在路边 发表于 2026-5-8 21:20:14

学习了，非常好的干货！

zhae89 发表于 2026-5-8 21:30:56

涨知识了，学习

iHobe 发表于 2026-5-8 21:31:25

好详细，mark~
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