一张被马斯克刷屏的图，看懂两代AI的区别
近日马斯克在社交平台转发了一张AI对比漫画。曾经的AI
早年人工智能发展，全程依托严谨的数学理论：SVM支持向量机、贝叶斯网络、高斯过程……每一项成果都有公式推导、
理论依据支撑，逻辑清晰、原理可解释。
如今的大模型
现在主流AI路线变得十分简单：重复堆叠Transformer模块、投喂海量数据、疯狂增加GPU算力。没人能完全说清内在原
理，靠着规模效应意外诞生涌现能力，行业内卷也变成了单纯比拼体量大小。
讽刺意味明显…… 时间序列领域现在已经证实transformer不如线性模型了，而且为什么线性模型好有一篇ICRL2026的顶会文章做了可解释性。
可解释性还是挺重要的，但这是数学方面的东西，不是那么容易做出来。
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