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光看都已经脑子成浆糊了,还得练习,有点顶不住
在“检索精度”和“上下文完整度”之间找平衡,最优切法取决于文档的知识结构,而非固定参数。
很有用,但是学不会呢
文章里"Chunking 是在重新定义最小知识单元"这句话点醒了我。不同文档该用不同切法,不能一刀切。先把数据切好,比换模型更重要。受教了!
切块不是简单按字数切,得保留章节和上下文,并给每个碎块标注好,这样机器搜起来才准,也能知道答案的出处
好比于古人学习古文时的句读
满分通过,就是做题时间有点长。可以理解文章内容,但是,我现在学习的水平,远达不到用这种技术和思想的水平。不过,还是想说,想学,爱学!
学到了
学习了
都是前戏
服了服了(
这是预热?
路漫漫其修远兮啊
那啥样的算最小单元啊
打开打卡打卡学习好习惯我来喽
看了,觉得自己又行了
Chunking就像把零散的细碎信息按意义打包成一个个 信息袋,不用逐个处理碎片,直接拎整袋就能高效运转
切块不是简单按字数切,得保留章节和上下文,并给每个碎块标注好,这样机器搜起来才准,也能知道答案的出处
学习了
收藏了
学习学习,相当不错