GPU的G、P、U，到底代表什么
买电脑看显卡，打游戏聊显卡，早年还有人炒显卡挖矿，现在连AI训练都离不开显卡。但显卡核心那个GPU，G、P、U三个字母具体代表什么，很多人其实没细想过。今天花一分钟扫一眼
GPU 是 Graphics Processing Unit 的缩写，三个字母分别对应三个单词：
G = Graphics ，就是“图形、图像”。
P = Processing，就是“处理、运算”。
U = Unit，就是“单元、部件”。
合起来直译：图形处理单元。就是专门负责处理图像和图形运算的芯片。你电脑里那块显卡，核心就是一颗GPU。
GPU和CPU有什么区别
之前聊过CPU，GPU和它虽然都是处理芯片，但分工完全不同。
CPU是通用型选手。它核心数量少，但每个核心都很强，擅长处理逻辑复杂、前后依赖的任务。你打开软件、解压文件、运行系统，
主要靠CPU调度。GPU是专业型选手。它核心数量极多，但每个核心相对简单，擅长同时处理大量重复的简单运算。
打个比方：CPU像一个数学教授，能解复杂方程，但一次只能算一道。GPU像一万个小学生，每人只会简单算术，但可以一万道题同
时开工，一秒批量算出结果。图像渲染、视频编码、AI训练，恰好都是“大量简单运算同时做”的任务，所以GPU在这些领域比CPU快
几十倍甚至几百倍。
GPU为什么对游戏这么重要
游戏画面，本质上是无数个像素点不断重新计算的结果。
你在游戏里转一下视角，屏幕上几百万个像素的颜色全部要重算。每一帧画面都是一次大规模并行计算，一秒钟要算六十次甚至一百
多次。这种活儿交给CPU，根本跑不动。GPU就是为了干这个而生的。
所以游戏玩家最看重显卡。显卡强，画面帧数高，特效全开也不卡。显卡弱，帧数掉到二三十，画面像放幻灯片。同一款游戏，高端
显卡和入门显卡的体验，差距比CPU大得多。
GPU怎么变成AI训练的主力了
最近几年GPU最火的方向，不是游戏，是AI。
训练一个AI模型，本质上是让计算机反复做海量的矩阵运算。矩阵运算恰好就是GPU最擅长的那种“大量简单运算同时做”。所以AI公
司抢着买GPU，尤其是英伟达的高端计算卡，一块几万甚至几十万。
这让GPU从游戏玩家的专属硬件，变成了科技公司的基础设施。英伟达的市值这几年涨到全球前列，很大程度上靠的就是AI对GPU的
需求爆发。你现在用的各种AI功能，背后大概率有GPU在默默算着。
GPU和显卡是一回事吗
日常聊天里，很多人把GPU和显卡混着说，但严格来说两者不是一回事。
GPU 是那颗芯片，是核心计算部件。
显卡 是一整块板卡，上面有GPU芯片、显存、供电电路、散热器、输出接口。GPU焊在显卡上，显卡插在电脑主板上。你买显卡，买
的是整块板卡；你聊GPU性能，聊的是那颗芯片。
所以同一颗GPU芯片，不同厂商做出来的显卡，散热、供电、频率、噪音、价格可能完全不同。GPU是发动机，显卡是整台车。买车看
发动机，但也得看整车调校。
一个冷知识
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