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发表于 2023-10-29 13:48:07
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这段代码的主要目标是找出两个字符串中的最长公共子字符串。这里使用了动态规划的方法来解决这个问题。下面是代码的详细解释:
1. findCommonSubstring函数接收两个字符串作为输入。
2. 首先,计算两个字符串的长度。
3. 定义两个变量maxLen和endIndex,分别用于存储最长公共子字符串的长度和结束索引。
4. 创建一个二维数组dp,其大小为(len1 + 1) x (len2 + 1)。这个数组用于存储子问题的解。这是动态规划的关键部分。
5. 初始化dp数组,将所有元素设置为0。
6. 使用两个嵌套的for循环遍历两个字符串。如果在某个位置,两个字符串的字符相同,那么dp[ i][j]就等于dp[i - 1][j - 1] + 1。这表示当前的公共子字符串长度是前一个公共子字符串长度加1。
7. 如果新计算的公共子字符串长度大于maxLen,那么更新maxLen和endIndex。
8. 最后,如果maxLen大于0,那么就输出最长公共子字符串。否则,输出\"没有公共子字符串\"。
在main函数中,首先输入两个字符串,然后调用findCommonSubstring函数找出并打印最长公共子字符串。
这个程序的关键在于动态规划的使用,通过存储和利用子问题的解,避免了重复计算,提高了效率。
请注意,本回答来自GPT-4
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