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[已解决]已知各点距离 如何利用python求得各点坐标

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发表于 2023-2-20 12:48:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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如有向图所示,字母A到J可看作为十个点,线上面的数字表示点间距。
假设A坐标(0,0),如何利用python求得其余各点坐标,并利用matplot绘制呢?
最佳答案
2023-2-20 20:54:47
如果已知各点之间的距离,可以使用数学知识来解决这个问题。首先,我们需要选择一个点作为原点,然后计算其他点相对于原点的坐标。

假设我们有n个点,我们可以将它们的坐标表示为一个n维向量。假设第一个点为原点,则其坐标为(0, 0, ..., 0)。对于其他点,我们可以使用勾股定理来计算它们相对于原点的距离,然后使用三角函数来计算它们相对于原点的角度。这样,我们就可以将每个点表示为一个极坐标向量,其长度为到原点的距离,角度为相对于x轴的极角。最后,我们可以将极坐标向量转换为笛卡尔坐标向量,即平面直角坐标系中的坐标。

以下是使用Python实现这个过程的示例代码:
import math

# 已知点之间的距离
distances = [
    [0, 3, 4],
    [3, 0, 5],
    [4, 5, 0]
]

n = len(distances)

# 初始化点的坐标向量
coords = [[0, 0] for _ in range(n)]

# 计算每个点相对于原点的极坐标向量
for i in range(1, n):
    d = distances[0][i]
    theta = math.acos((distances[0][1]**2 + distances[0][i]**2 - distances[1][i]**2) / (2 * distances[0][1] * distances[0][i]))
    x = d * math.cos(theta)
    y = d * math.sin(theta)
    coords[i] = [x, y]

# 输出坐标向量
print(coords)
在这个示例中,我们使用一个二维列表distances来表示各点之间的距离。我们将第一个点设为原点,将所有其他点表示为相对于原点的极坐标向量,并将它们存储在coords列表中。最后,我们输出coords列表,它包含了所有点的坐标。

这个示例中使用了三角函数,math.acos用于计算余弦函数的反函数,math.cos和math.sin用于计算三角函数的值。这些函数都是Python标准库中提供的数学函数。
屏幕截图 2023-02-20 124540.png
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发表于 2023-2-20 14:06:19 From FishC Mobile | 显示全部楼层
能求吗,估计会有无数个答案吧
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 楼主| 发表于 2023-2-20 17:45:26 | 显示全部楼层
wp231957 发表于 2023-2-20 14:06
能求吗,估计会有无数个答案吧

感谢回复,拓宽了我的思路。如果有办法求得一个解也可以。
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发表于 2023-2-20 20:54:47 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
如果已知各点之间的距离,可以使用数学知识来解决这个问题。首先,我们需要选择一个点作为原点,然后计算其他点相对于原点的坐标。

假设我们有n个点,我们可以将它们的坐标表示为一个n维向量。假设第一个点为原点,则其坐标为(0, 0, ..., 0)。对于其他点,我们可以使用勾股定理来计算它们相对于原点的距离,然后使用三角函数来计算它们相对于原点的角度。这样,我们就可以将每个点表示为一个极坐标向量,其长度为到原点的距离,角度为相对于x轴的极角。最后,我们可以将极坐标向量转换为笛卡尔坐标向量,即平面直角坐标系中的坐标。

以下是使用Python实现这个过程的示例代码:
import math

# 已知点之间的距离
distances = [
    [0, 3, 4],
    [3, 0, 5],
    [4, 5, 0]
]

n = len(distances)

# 初始化点的坐标向量
coords = [[0, 0] for _ in range(n)]

# 计算每个点相对于原点的极坐标向量
for i in range(1, n):
    d = distances[0][i]
    theta = math.acos((distances[0][1]**2 + distances[0][i]**2 - distances[1][i]**2) / (2 * distances[0][1] * distances[0][i]))
    x = d * math.cos(theta)
    y = d * math.sin(theta)
    coords[i] = [x, y]

# 输出坐标向量
print(coords)
在这个示例中,我们使用一个二维列表distances来表示各点之间的距离。我们将第一个点设为原点,将所有其他点表示为相对于原点的极坐标向量,并将它们存储在coords列表中。最后,我们输出coords列表,它包含了所有点的坐标。

这个示例中使用了三角函数,math.acos用于计算余弦函数的反函数,math.cos和math.sin用于计算三角函数的值。这些函数都是Python标准库中提供的数学函数。
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