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[已解决]为什么e23以上的数字int出来不是10的倍数

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发表于 2023-4-24 14:34:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
>>> a=1e23
>>> a
1e+23
>>> int(a)
99999999999999991611392
>>> 
如上 代码测试情况,得到一个23位数的值,实际不应该是100000000000000000000000吗?
这个是什么原因呢?
有大佬能解释下吗?
最佳答案
2023-4-24 14:56:46
这个问题是由于浮点数的精度限制导致的。在计算机中,浮点数是用固定数量的位(比特)来表示的,这会导致它们无法精确地表示某些数值。在大多数计算机上,浮点数是遵循IEEE 754标准,使用64位(双精度)或32位(单精度)来表示。双精度浮点数在数值表示的精度上有限制,对于非常大或非常小的数值,精度会有所损失。

在你的例子中,`a=1e23`是一个非常大的数,当它以双精度浮点数表示时,精度损失导致了该数值并非恰好等于10的23次方。因此,当你使用`int(a)`将其转换为整数时,你得到的是一个接近但不等于10的23次方的数值。

如果你需要进行高精度计算,可以使用Python的`decimal`库。`decimal`库提供了一个Decimal类,可以用来表示任意精度的数值。这是一个使用`decimal`库的例子:
from decimal import Decimal

a = Decimal("1e23")
print(int(a))

这将输出正确的结果:100000000000000000000000。请注意,使用`decimal`库可能会导致计算速度降低,因为高精度计算需要更多的计算资源。但是,如果你需要确保数值计算的精确性,使用`decimal`库是一个很好的选择。
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发表于 2023-4-24 14:40:44 | 显示全部楼层
精度问题
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发表于 2023-4-24 14:56:46 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
这个问题是由于浮点数的精度限制导致的。在计算机中,浮点数是用固定数量的位(比特)来表示的,这会导致它们无法精确地表示某些数值。在大多数计算机上,浮点数是遵循IEEE 754标准,使用64位(双精度)或32位(单精度)来表示。双精度浮点数在数值表示的精度上有限制,对于非常大或非常小的数值,精度会有所损失。

在你的例子中,`a=1e23`是一个非常大的数,当它以双精度浮点数表示时,精度损失导致了该数值并非恰好等于10的23次方。因此,当你使用`int(a)`将其转换为整数时,你得到的是一个接近但不等于10的23次方的数值。

如果你需要进行高精度计算,可以使用Python的`decimal`库。`decimal`库提供了一个Decimal类,可以用来表示任意精度的数值。这是一个使用`decimal`库的例子:
from decimal import Decimal

a = Decimal("1e23")
print(int(a))

这将输出正确的结果:100000000000000000000000。请注意,使用`decimal`库可能会导致计算速度降低,因为高精度计算需要更多的计算资源。但是,如果你需要确保数值计算的精确性,使用`decimal`库是一个很好的选择。
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 楼主| 发表于 2023-4-24 15:21:37 | 显示全部楼层
isdkz 发表于 2023-4-24 14:56
这个问题是由于浮点数的精度限制导致的。在计算机中,浮点数是用固定数量的位(比特)来表示的,这会导致它 ...

谢谢
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