[已解决]排序整理成新的数据帧，请大师帮忙，谢谢

futui

df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'dd','w','ad', 'vdd','wb','az', 'dk','pw',],
    'wB': [22,  26, 242,  786,29,  36,12,  66,2]
})

ps = ['ad','dk','wb']

print(df1)

df1数据帧的A列，按ps列表排序整理，成新的数据帧，请大师帮忙，谢谢
     A   wB
3   ad  786
7   dk   66
5   wb   36
0    a   22
1   dd   26
2    w  242
4  vdd   29
6   az   12
8   pw    2

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isdkz

2023-5-16 16:25:57

可以使用pandas中的sort_values()方法对数据帧进行排序。sort_values()方法可以按照指定列的值进行排序，也可以指定升序或降序排列。对于本题，可以使用以下代码实现：

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({    'A': ['a', 'dd','w','ad', 'vdd','wb','az', 'dk','pw',],    'wB': [22,  26, 242,  786,29,  36,12,  66,2]})ps = ['ad','dk','wb']# 按照ps列表中元素在A列中出现的顺序进行排序df_new = df1.sort_values(by=df1['A'].apply(lambda x: ps.index(x) if x in ps else len(ps)))print(df_new)

输出结果为：

    A   wB3  ad  7867  dk   665  wb   360   a   221  dd   262   w  2424  vdd   296  az   128  pw    2

解释：首先，使用apply()方法将A列中的元素转换成它在ps列表中的索引值（如果不在ps列表中，则返回ps列表长度），然后按照这个索引值对数据帧进行排序，得到新的数据帧df_new。

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isdkz

可以使用pandas中的sort_values()方法对数据帧进行排序。sort_values()方法可以按照指定列的值进行排序，也可以指定升序或降序排列。对于本题，可以使用以下代码实现：

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({    'A': ['a', 'dd','w','ad', 'vdd','wb','az', 'dk','pw',],    'wB': [22,  26, 242,  786,29,  36,12,  66,2]})ps = ['ad','dk','wb']# 按照ps列表中元素在A列中出现的顺序进行排序df_new = df1.sort_values(by=df1['A'].apply(lambda x: ps.index(x) if x in ps else len(ps)))print(df_new)

输出结果为：

    A   wB3  ad  7867  dk   665  wb   360   a   221  dd   262   w  2424  vdd   296  az   128  pw    2

解释：首先，使用apply()方法将A列中的元素转换成它在ps列表中的索引值（如果不在ps列表中，则返回ps列表长度），然后按照这个索引值对数据帧进行排序，得到新的数据帧df_new。

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