[已解决]以交易时间排列的电子表格，用python改为以交易对方排列

ydwb

从微信下载的支付记录（腾讯文档或excel)，以时间为序，如何改为以交易对方排列？

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FishC

2025-2-4 20:17:47

ydwb 发表于 2025-02-04 20:17
经仔细检查交易对方（微信名），还有一处为数字名，改 ...

太好了，听到问题解决了真是太棒了！这说明数据中的特殊情况（如数字名）可能导致了之前的问题。

通过将所有交易对方的名称统一为文字名，你已经成功完成了排序任务。如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助，请随时提问！

以下是完整的代码示例供你参考：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 确保列名没有空白字符
df.columns = df.columns.str.strip()

# 检查 '交易对方' 列是否存在
if '交易对方' in df.columns:
    # 去除 '交易对方' 列中的空值
    df = df.dropna(subset=['交易对方'])

    # 按照交易对方排列
    df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')

    # 将排列后的数据写入新的Excel文件
    df_sorted.to_excel('sorted_by_partner.xlsx', index=False)

    print("排序完成，新的文件已保存为 'sorted_by_partner.xlsx'")
else:
    print("列名 '交易对方' 不存在，请检查列名是否正确")

希望这能帮助你更好地整理和操作你的数据。如果有任何新的问题，欢迎继续讨论！

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FishC

你可以使用Python的Pandas库来实现这个功能。下面是一个简单的示例代码，假设你的电子表格文件是一个Excel文件，并且包含交易时间和交易对方的列。

首先，确保你已经安装了Pandas和Openpyxl：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用以下代码读取Excel文件并按照交易对方排列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 按照交易对方排列
df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')

# 将排列后的数据写入新的Excel文件
df_sorted.to_excel('sorted_by_partner.xlsx', index=False)

print("排序完成，新的文件已保存为 'sorted_by_partner.xlsx'")

需要注意的是，上述代码中的 your_file.xlsx 是你要读取的原始文件名，sorted_by_partner.xlsx 是排序后保存的新文件名。如果列名不一样，请将 '交易对方' 修改为你实际的列名。

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ydwb

出现这种情况：
Traceback (most recent call last):
  File "D:/bcpyqt/game/excelfish01x.py", line 7, in <module>
    df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')
  File "F:\python3.8x64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6779, in sort_values
    indexer = nargsort(
  File "F:\python3.8x64\lib\site-packages\pandas\core\sorting.py", line 429, in nargsort
    indexer = non_nan_idx[non_nans.argsort(kind=kind)]
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'

FishC

ydwb 发表于 2025-02-04 08:11
出现这种情况：
Traceback (most recent call last): ...

你遇到的错误可能是因为列名或者数据类型的问题。确保你的列名没有多余的空格或其他字符，并且数据类型是正确的。这里有一个更新后的代码例子，可以帮助你排查问题：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 确认列名是否正确
print(df.columns)

# 去除列名中的空白字符
df.columns = df.columns.str.strip()

# 检查交易对方列是否存在
if '交易对方' in df.columns:
    # 按照交易对方排列
    df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')

    # 将排列后的数据写入新的Excel文件
    df_sorted.to_excel('sorted_by_partner.xlsx', index=False)

    print("排序完成，新的文件已保存为 'sorted_by_partner.xlsx'")
else:
    print("列名 '交易对方' 不存在，请检查列名是否正确")

请按照以下步骤来调试你的代码：

1. 确认 `your_file.xlsx` 文件中的列名是否正确。
2. 确认列名中没有多余的空格或其他字符。
3. 如果列名不同，请修改 '交易对方' 为文件实际使用的列名。

如果问题依然存在，请提供更多的错误信息和你的数据结构，以便进一步诊断。

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ydwb

Index(['交易时间', '交易类型', '交易对方', '商品', '收/支', '金额(元)', '支付方式', '当前状态'], dtype='object')
Traceback (most recent call last):
  File "D:/bcpyqt/game/excelfish02.py", line 15, in <module>
    df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')
  File "F:\python3.8x64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6779, in sort_values
    indexer = nargsort(
  File "F:\python3.8x64\lib\site-packages\pandas\core\sorting.py", line 429, in nargsort
    indexer = non_nan_idx[non_nans.argsort(kind=kind)]
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'

FishC

ydwb 发表于 2025-02-04 08:18
Index(, dtype='object')
Traceback (most recent ca ...

看起来你的Excel文件可能没有正确读取列名或数据。请确保Excel文件格式正确并包含预期的列。下面是更新代码的一个版本，它会尝试帮助你调试具体问题：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 打印数据框以检查是否正确读取
print(df.head())
print(df.columns)

# 确保列名没有空白字符
df.columns = df.columns.str.strip()

# 检查列名是否正确
if '交易对方' in df.columns:
    # 按照交易对方排列
    df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')

    # 将排列后的数据写入新的Excel文件
    df_sorted.to_excel('sorted_by_partner.xlsx', index=False)
    
    print("排序完成，新的文件已保存为 'sorted_by_partner.xlsx'")
else:
    print("列名 '交易对方' 不存在，请检查列名是否正确")

在运行这段代码时：
1. 确认你的 `your_file.xlsx` 文件路径是正确的。
2. 确认Excel文件中有确切的列名，比如 "交易对方"。

如果打印的 `df.head()` 和 `df.columns` 结果仍然不正确，请检查你的Excel文件内容和格式。如果需要进一步帮助，请提供更多的文件结构信息。

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ydwb

还是出现 indexer = non_nan_idx[non_nans.argsort(kind=kind)]
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'
可能是有些交易对方（微信名）不支持排序，请在代码中加上代码：
如哪个交易对方不支持排序，请打印出来。

FishC

ydwb 发表于 2025-02-04 11:56
还是出现 indexer = non_nan_idx
TypeError: '

这个错误可能是因为数据框在读取时没有正确加载，导致尝试进行排序的列中包含空值（NaN）。以下是一些步骤来帮助诊断和修复这个问题：

1. 检查数据框内容：首先确认你的数据框确实被正确读取。

import pandas as pd

# 尝试读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 输出前几行数据和列名
print(df.head())
print(df.columns)

2. 确保数据完整性：检查特定列是否有空值，并处理这些空值。

# 检查 '交易对方' 列中的空值
if '交易对方' in df.columns:
    print(df['交易对方'].isnull().sum())  # 统计空值数量

    # 去除包含空值的行
    df = df.dropna(subset=['交易对方'])

    # 按照交易对方排列
    df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')

    # 保存到新的 Excel 文件
    df_sorted.to_excel('sorted_by_partner.xlsx', index=False)

    print("排序完成，新的文件已保存为 'sorted_by_partner.xlsx'")
else:
    print("列名 '交易对方' 不存在，请检查列名是否正确")

3. 确保文件格式和路径正确：确认文件的路径和格式没有问题。

4. 排除其他潜在问题：如果仍然出现相同的问题，请确认：

   - Excel 文件的工作表格式是否正确。
   - 确保不使用损坏的 Excel 文件。

尝试以上步骤后，如果问题依旧存在，请检查 Excel 文件的结构是否与代码匹配。如果还是有困难，请提供更多的文件结构信息，以便进一步诊断。

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ydwb

还是出现：   indexer = non_nan_idx[non_nans.argsort(kind=kind)]
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'
可能是交易对方的微信名过于复杂，各种符号都有，不利于排序。
请以交易对方的交易次数多少排列，交易次数多的排在前，重新列表。
交易次数一样的，随机排列前后。

FishC

ydwb 发表于 2025-02-04 19:08
还是出现：   indexer = non_nan_idx
TypeError: '

看起来你的代码可能在读取Excel文件时遇到了问题。我们需要确保所有步骤都正确，并且检查Excel文件的结构。请按照以下步骤执行：

1. 首先，确保你正确安装了所需的库：

pip install pandas openpyxl

2. 创建一个示例Excel文件，确保有一些行和列，并保存为 `example.xlsx`。在这里假设文件有以下结构：

交易时间     交易对方     金额
2023-01-01   A公司      100
2023-01-02   B公司      200
2023-01-03   A公司      150

3. 使用下面的代码来读取文件并排序：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 输出数据框查看内容及列名
print(df.head())
print(df.columns)

# 确保列名没有空白字符
df.columns = df.columns.str.strip()

# 检查是否包含'交易对方'列
if '交易对方' in df.columns:
    # 去除 '交易对方' 列中的空值
    df = df.dropna(subset=['交易对方'])

    # 按照交易对方排列
    df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')

    # 将排列后的数据写入新的Excel文件
    df_sorted.to_excel('sorted_by_partner.xlsx', index=False)
    
    print("排序完成，新的文件已保存为 'sorted_by_partner.xlsx'")
else:
    print("列名 '交易对方' 不存在，请检查列名是否正确")

4. 如果依然出现问题，请输出完整的Excel文件内容以确认其正确性：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 检查读取内容
print(df.head(10))  # 查看前10行数据
print(df.columns)   # 查看列名

# 确保列名没有空白字符
df.columns = df.columns.str.strip()

# 检查 '交易对方' 列是否存在
if '交易对方' in df.columns:
    # 去除 '交易对方' 列中的空值
    df = df.dropna(subset=['交易对方'])

    # 再次检查是否有空值
    print(df['交易对方'].isnull().sum())

    # 按照交易对方排序
    df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')

    # 保存到新的Excel文件
    df_sorted.to_excel('sorted_by_partner.xlsx', index=False)

    print("排序完成，新的文件已保存为 'sorted_by_partner.xlsx'")
else:
    print("列名 '交易对方' 不存在，请检查列名是否正确")

通过以上步骤，你应该能够找到并解决问题。如果仍然存在错误，请提供更多详细信息，包括你的Excel文件结构和具体数据内容。

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ydwb

经仔细检查交易对方（微信名），还有一处为数字名，改为文字名后排序完成。

FishC

ydwb 发表于 2025-02-04 20:17
经仔细检查交易对方（微信名），还有一处为数字名，改 ...

太好了，听到问题解决了真是太棒了！这说明数据中的特殊情况（如数字名）可能导致了之前的问题。

通过将所有交易对方的名称统一为文字名，你已经成功完成了排序任务。如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助，请随时提问！

以下是完整的代码示例供你参考：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 确保列名没有空白字符
df.columns = df.columns.str.strip()

# 检查 '交易对方' 列是否存在
if '交易对方' in df.columns:
    # 去除 '交易对方' 列中的空值
    df = df.dropna(subset=['交易对方'])

    # 按照交易对方排列
    df_sorted = df.sort_values(by='交易对方')

    # 将排列后的数据写入新的Excel文件
    df_sorted.to_excel('sorted_by_partner.xlsx', index=False)

    print("排序完成，新的文件已保存为 'sorted_by_partner.xlsx'")
else:
    print("列名 '交易对方' 不存在，请检查列名是否正确")

希望这能帮助你更好地整理和操作你的数据。如果有任何新的问题，欢迎继续讨论！

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