[已解决]求教关于excel文件转txt文件

晚起鸟儿

问题１：目前代码只能提取分析并打印excel文件到IDLE中，请问如何能将提取的这部分数据保存为指定位置ＴＸＴ文本，然后关闭这个excel文件（原excel文件不作修改）？
问题２：打开excel文件不指定文件名，只指定位置和xlsx格式，从存放位置中打开选取，要如何修改？
excel文件禁止上传？

import pandas as pd

df = pd.read_excel('阀门(化工厂).xlsx',sep='?',skiprows=[0,1])
df.head()
data1 = []
data2 = []
result = []

data1=df.ix[2,6]

if '/' in data1:
    data1=='              '
else:
    data1==data1+(14-len(data1))*' '
   
data2=df.ix[2,13]

if '/' in data2:
    data2=='              '
    data2.append(line_spoken)

elif '单' in data2:
    result=='SR'
else:
    result=='DA'
   
print(' '*14,data1, data2, end='')

#df.close()

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XiaoPaiShen

2019-9-16 06:17:34

1. import pandas as pd
   
2. import easygui as g
   
3. 
   
4. # excel_file = '阀门(化工厂).xlsx'
   
5. excel_file = g.fileopenbox(msg=None, title=None, default="D:/Document/Python/Lianxi/*.xlsx", filetypes=None, multiple=False)
   
6. df = pd.read_excel(excel_file,sep='?',skiprows=[0,1])
   
7. 
   
8. cols = ['阀体', '执行机构']
   
9. df_list_two = df[cols]
   
10. 
    
11. data1 = []
    
12. data2 = []
    
13. 
    
14. for index, row in df_list_two.iterrows():
    
15.     print(row['阀体'], row['执行机构'])
    
16.     # business logic
    
17. 
    
18.     if '/' in row['阀体']:
    
19.         data1.append(' ' * 14)
    
20.     else:
    
21.         data1.append(row['阀体'])
    
22. 
    
23.     if '/' in row['执行机构']:
    
24.         data2.append(' ' * 14)
    
25.     else:
    
26.         data2.append(row['执行机构'])
    
27. 
    
28. txt_file = g.filesavebox(msg=None, title=None, default="D:/Document/Python/Lianxi/*.txt", filetypes=None)
    
29. write_file = open(txt_file, mode='wt', encoding='UTF-8')
    
30. 
    
31. for index in range(len(data1)):
    
32.     write_line = data1[index] + data2[index] + '\n'
    
33.     write_file.write(write_line)
    
34. 
    
35. write_file.close()

复制代码

请根据你的业务逻辑修改cols, row['   '], 以及循环中的逻辑，你贴的代码没明白业务逻辑，我没百度网盘的账号，只好照着图片模仿。。。

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XiaoPaiShen

1. import pandas as pd
   
2. import easygui as g
   
3. 
   
4. # excel_file = '阀门(化工厂).xlsx'
   
5. excel_file = g.fileopenbox(msg=None, title=None, default="D:/Document/Python/Lianxi/*.xlsx", filetypes=None, multiple=False)
   
6. df = pd.read_excel(excel_file,sep='?',skiprows=[0,1])
   
7. 
   
8. cols = ['阀体', '执行机构']
   
9. df_list_two = df[cols]
   
10. 
    
11. data1 = []
    
12. data2 = []
    
13. 
    
14. for index, row in df_list_two.iterrows():
    
15.     print(row['阀体'], row['执行机构'])
    
16.     # business logic
    
17. 
    
18.     if '/' in row['阀体']:
    
19.         data1.append(' ' * 14)
    
20.     else:
    
21.         data1.append(row['阀体'])
    
22. 
    
23.     if '/' in row['执行机构']:
    
24.         data2.append(' ' * 14)
    
25.     else:
    
26.         data2.append(row['执行机构'])
    
27. 
    
28. txt_file = g.filesavebox(msg=None, title=None, default="D:/Document/Python/Lianxi/*.txt", filetypes=None)
    
29. write_file = open(txt_file, mode='wt', encoding='UTF-8')
    
30. 
    
31. for index in range(len(data1)):
    
32.     write_line = data1[index] + data2[index] + '\n'
    
33.     write_file.write(write_line)
    
34. 
    
35. write_file.close()

复制代码

请根据你的业务逻辑修改cols, row['   '], 以及循环中的逻辑，你贴的代码没明白业务逻辑，我没百度网盘的账号，只好照着图片模仿。。。

snaker

1. path = os.getcwd() + '\\'                   #获取当前目录
   
2. all_file=os.listdir(path)                       #返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。
   
3. files = [x for x in all_file if ".xlsx" in x]       #删除文件夹路径，只保留指定文件文件路径并保存为列表

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1. with open('test.txt','a') as ff:
   
2.     for a in add_lists:
   
3.         ff.write(a)

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彩虹七号

问题1：提取的数据如果是list，可以用''.join(list)将其转换为str，再用
    with open("filename.txt","w") as f:
        f.write(str)
进行保存。
如果提取的数据是Series,可以用tolist()将其转换为list，再用上面的方法保存
问题2：如果要用pandas读取文件必须指定文件地址和文件名，pandas可以读取很多种文件（pd.read_csv, pd.read_html, pd.read_table...）

、尾指一勾

读取目录下的 Excel 文件 参考这个哥们儿的答案 snaker

1. def foo2():
   
2.     # 读取 Excel
   
3.     df = pd.read_excel("Excel 绝对地址")
   
4.     # 获取所有的单元格 值
   
5.     # values 长这样 [['xxx','xxx','xxx','xxx',],['xxx','xxx','xxx','xxx',]]
   
6.     values = df.values
   
7.     for value in values:
   
8.         # 使用列表推导式 替换 SR DA
   
9.         value = [i if '单' not in i else 'DA' for i in value]
   
10.         value = [i if 'DA' == i else 'SR' for i in value]
    
11.         # 将其格式化为字符串
    
12.         write_str = '    '.join(value)
    
13.         # 加上一个换行符用来换行
    
14.         write_str += '\n'
    
15.         with open('text.txt', 'w+') as f:
    
16.             f.write(write_str)

复制代码

晚起鸟儿

、尾指一勾 发表于 2019-9-16 09:44
读取目录下的 Excel 文件 参考这个哥们儿的答案 snaker

试了根本没起作用呀……

1. import pandas as pd
   
2. def foo2():
   
3.     # 读取 Excel
   
4.     df = pd.read_excel('阀门(化工厂).xlsx',sep='?',skiprows=[0,1])
   
5.     values [['2,6'],['2,13']]
   
6.     values = df.values
   
7.     for value in values:
   
8.         value = [i if '单' not in i else 'DA' for i in value]
   
9.         value = [i if 'DA' == i else 'SR' for i in value]
   
10.         # 将其格式化为字符串
    
11.         write_str = '    '.join(value)
    
12.         # 加上一个换行符用来换行
    
13.         write_str += '\n'
    
14.         with open('text.txt', 'w+') as f:
    
15.             f.write(write_str)

复制代码

晚起鸟儿

snaker 发表于 2019-9-16 08:31

不行的，第一句就报错……

snaker

晚起鸟儿 发表于 2019-9-16 20:20
不行的，第一句就报错……

import os啊
而且你需要修改的

、尾指一勾

晚起鸟儿 发表于 2019-9-16 20:20
不行的，第一句就报错……

你把文件丢出来 要得结果丢出来

晚起鸟儿

、尾指一勾 发表于 2019-9-17 09:22
你把文件丢出来 要得结果丢出来

EXCEL表格文件，后缀为.xlsx,无法上传。只能截图上传，就是要提取分析[２，６]和[２，１３]，将下图经过修改的数据保存为.txt文本文件

wp231957

晚起鸟儿 发表于 2019-9-18 03:40
EXCEL表格文件，后缀为.xlsx,无法上传。只能截图上传，就是要提取分析[２，６]和[２，１３]，将下图经过 ...

可以打包啊，你传截图有神马用

彩虹七号

import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename',skiprows=2,usecols='B:F') #读取[2,6]
df = pd.read_excel('filename',skiprows=2,usecols='B:M') #读取[2,13]

保存
with open("filename.txt","w") as f:
        for i in range(df.index):
            f.write(' '.join(df.loc[i].values.tolist()))
            f.write('\n')

晚起鸟儿

wp231957 发表于 2019-9-18 08:18
可以打包啊，你传截图有神马用

３６０压缩后传不了，７Ｚ压缩后禁止上传……

晚起鸟儿

彩虹七号 发表于 2019-9-18 09:24
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename',skiprows=2,usecols='B:F') #读取[2,6]
df = pd.rea ...

大佬，错误呀……

彩虹七号

晚起鸟儿 发表于 2019-9-18 18:59
大佬，错误呀……

保存
with open('filenam.txt','w') as f:
        for i in range(df.shape[0]):
                row_datas = df.loc.values.tolist()
                row_datas_str = ' '.join('%s' %id for id in row_datas)
                print(row_datas_str)
                f.write(' '.join(row_datas_str))
                f.write('\n')

、尾指一勾

晚起鸟儿 发表于 2019-9-18 03:40
EXCEL表格文件，后缀为.xlsx,无法上传。只能截图上传，就是要提取分析[２，６]和[２，１３]，将下图经过 ...

传个网盘 分享连接

晚起鸟儿

、尾指一勾 发表于 2019-9-20 10:08
传个网盘 分享连接

复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦链接:https://pan.baidu.com/s/11jlx83yNMMXnl-OqEm2UbA提取码:x3k5

晚起鸟儿

彩虹七号 发表于 2019-9-19 08:35
保存
with open('filenam.txt','w') as f:
        for i in range(df.shape[0]):

复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦链接:https://pan.baidu.com/s/11jlx83yNMMXnl-OqEm2UbA提取码:x3k5

晚起鸟儿

困扰好多天了，哪位高人帮改下代码，ＥＸＣＥＬ文件传不了，麻烦在百度网盘下载
https://pan.baidu.com/s/11jlx83yNMMXnl-OqEm2UbA提取码:x3k5

1. import pandas as pd
   
2. import re
   
3. import json
   
4. 
   
5. import xlrd
   
6. f = pd.read_excel('阀门(化工厂).xlsx',sep='\t', encoding='gbk')
   
7. 
   
8. f.head()
   
9.    
   
10. data1=f.ix[2,6]
    
11. 
    
12. if '/' in data1:
    
13.     data1='              '
    
14. else:
    
15.     data1=data1+(14-len(data1))*' '
    
16.      
    
17. data2=f.ix[2,13]
    
18. 
    
19. if '/' in data2:
    
20.     data2='              '
    
21. 
    
22. elif '单' in data2:
    
23.     result='SR'
    
24. else:
    
25.     result='DA'
    
26. data2 = re.sub("\D","", data2)   
    
27. data2 = data2+result
    
28. 
    
29. def my(data1,data2):
    
30.     return ' '*14,data1, data2
    
31. 
    
32. print(' '*14,data1, data2)

复制代码

cnpzhlq

可以做一个把excel转化为dbf的程序吗