zhaohuarong 发表于 2018-1-18 10:57:12

Snowboy 声音识别

本帖最后由 zhaohuarong 于 2018-1-18 11:33 编辑

最近研究了一个声音识别的库，叫Snowboy。
github地址：https://github.com/Kitt-AI/snowboy

下面是在Android设备上使用这个识别库的步骤：
1.从github下载代码
$ git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git
目前, Snowboy支持下面的平台（目前暂不支持Windows）：

[*]all versions of Raspberry Pi (with Raspbian based on Debian Jessie 8.0)
[*]Mac OS X 64bit
[*]Ubuntu 64bit
[*]Android with ARMv7 CPUs
[*]iOS
[*]Pine 64 with Debian Jessie 8.5 (3.10.102)
[*]Intel Edison with Ubilinux (Debian Wheezy 7.8)

2.安装swig
$ sudo apt install swig
3.编译swig wrappers for Snowboy:
$ cd swig/Android
$ make
如果要编译 ARMv8 64位的版本用:
$ make BIT=64
会编译生成下面的ARM交叉编译动态链接库：
      jniLibs/
                ├── arm64-v8a
                │   └── libsnowboy-detect-android.so
                └── armeabi-v7a
                  └── libsnowboy-detect-android.so
还有一些Java接口文件
      java
      └── ai
            └── kitt
                └── snowboy
                  ├── SnowboyDetect.java
                  ├── snowboy.java
                  └── snowboyJNI.java

使用Android Studio打开工程： `examples/Android/SnowboyAlexaDemo` 然后运行。
运行起来的截图：


例子自带的模板文件是alexa.umdl，路径是snowboy/resources/alexa/alexa-avs-sample-app
后面需要自己提交样本，然后生成新的模板文件，用以程序加载，就可以识别自定义的声音了。
样本录音在其网站上进行，非常方便：https://snowboy.kitt.ai/dashboard
进入该网页后直接点击“Create Hotword”按钮即可开始录音，需要录三段声音。
录完就可以生成pmdl文件，将该文件替换原有的alexa.umdl文件即可。

bencao 发表于 2018-4-5 12:12:06

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