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Snowboy 声音识别

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发表于 2018-1-18 10:57:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 zhaohuarong 于 2018-1-18 11:33 编辑

最近研究了一个声音识别的库,叫Snowboy。
github地址:https://github.com/Kitt-AI/snowboy

下面是在Android设备上使用这个识别库的步骤:
1.从github下载代码
  1. $ git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git
复制代码

目前, Snowboy支持下面的平台(目前暂不支持Windows):
  • all versions of Raspberry Pi (with Raspbian based on Debian Jessie 8.0)
  • Mac OS X 64bit
  • Ubuntu 64bit
  • Android with ARMv7 CPUs
  • iOS
  • Pine 64 with Debian Jessie 8.5 (3.10.102)
  • Intel Edison with Ubilinux (Debian Wheezy 7.8)

2.安装swig
  1. $ sudo apt install swig
复制代码

3.编译swig wrappers for Snowboy:
  1. $ cd swig/Android
  2. $ make
复制代码

如果要编译 ARMv8 64位的版本用:
  1. $ make BIT=64
复制代码

会编译生成下面的ARM交叉编译动态链接库:
        jniLibs/
                ├── arm64-v8a
                │   └── libsnowboy-detect-android.so
                └── armeabi-v7a
                    └── libsnowboy-detect-android.so
还有一些Java接口文件
        java
        └── ai
            └── kitt
                └── snowboy
                    ├── SnowboyDetect.java
                    ├── snowboy.java
                    └── snowboyJNI.java

使用Android Studio打开工程: `examples/Android/SnowboyAlexaDemo` 然后运行。
运行起来的截图:
SnowboyAlexaDemo-Andriod.jpeg

例子自带的模板文件是alexa.umdl,路径是snowboy/resources/alexa/alexa-avs-sample-app
后面需要自己提交样本,然后生成新的模板文件,用以程序加载,就可以识别自定义的声音了。
样本录音在其网站上进行,非常方便:https://snowboy.kitt.ai/dashboard
进入该网页后直接点击“Create Hotword”按钮即可开始录音,需要录三段声音。
录完就可以生成pmdl文件,将该文件替换原有的alexa.umdl文件即可。

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