Snowboy 声音识别

zhaohuarong

最近研究了一个声音识别的库，叫Snowboy。
github地址：https://github.com/Kitt-AI/snowboy

下面是在Android设备上使用这个识别库的步骤：
1.从github下载代码

$ git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git

目前, Snowboy支持下面的平台（目前暂不支持Windows）：

• all versions of Raspberry Pi (with Raspbian based on Debian Jessie 8.0)
• Mac OS X 64bit
• Ubuntu 64bit
• Android with ARMv7 CPUs
• iOS
• Pine 64 with Debian Jessie 8.5 (3.10.102)
• Intel Edison with Ubilinux (Debian Wheezy 7.8)
  

2.安装swig

$ sudo apt install swig

3.编译swig wrappers for Snowboy:

$ cd swig/Android
$ make

如果要编译 ARMv8 64位的版本用:

$ make BIT=64

会编译生成下面的ARM交叉编译动态链接库：
        jniLibs/
                ├── arm64-v8a
                │   └── libsnowboy-detect-android.so
                └── armeabi-v7a
                    └── libsnowboy-detect-android.so
还有一些Java接口文件
        java
        └── ai
            └── kitt
                └── snowboy
                    ├── SnowboyDetect.java
                    ├── snowboy.java
                    └── snowboyJNI.java

使用Android Studio打开工程： `examples/Android/SnowboyAlexaDemo` 然后运行。
运行起来的截图：


例子自带的模板文件是alexa.umdl，路径是snowboy/resources/alexa/alexa-avs-sample-app
后面需要自己提交样本，然后生成新的模板文件，用以程序加载，就可以识别自定义的声音了。
样本录音在其网站上进行，非常方便：https://snowboy.kitt.ai/dashboard
进入该网页后直接点击“Create Hotword”按钮即可开始录音，需要录三段声音。
录完就可以生成pmdl文件，将该文件替换原有的alexa.umdl文件即可。

bencao