一个简单的人脸检测程序
直接上代码：import cv2import sys
import face_recognition #人脸识别库 #dlib
#读取图片
face_image=face_recognition.load_image_file(r'C:\Users\YY\Desktop\7.png')
face_encodings=face_recognition.face_encodings(face_image) #特征提取
face_locations=face_recognition.face_locations(face_image)
#判断图片中出现的人数
n=len(face_encodings)
print(n)
#只对比两个人的情况
if n>2:
print("超过2个人") #人数大于2个人
sys.exit()
try:
face1=face_encodings
face2=face_encodings
except:
print('2')
sys.exit()
#特征对比
result=face_recognition.compare_faces(,face2,tolerance=0.5)
print(result)
if result==:
print('0')
name='PASS'
else:
print('1')
name='DENIED'
#绘图
for i in range(len(face_encodings)):
#一个一个人脸框图
#特征
face_encodings=face_encodings[(i-1)]
#特征的位置
face_location=face_locations[(i-1)]
#用四个变量来接收locatiion的返回值
#用来画框
top,right,bottom,left=face_location
#画框
cv2.rectangle(face_image,(left,top),(right,bottom),(0,255,0),2)
#写内容
cv2.putText(face_image,name,(left-10,top-10),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8,(255,0,0),2)
#让颜色生效
face_image_rgb=cv2.cvtColor(face_image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
#展示图像
cv2.imshow('Output',face_image_rgb)
#关闭状态
cv2.waitKey(0)
#人脸识别的基本步骤
#1.读取图片 face_recognition.load_image_file(r'')
#2.特征提取 face_recognition.encodings()
#3.特征点位置提取 face_recognition.face_locations()
#4.判断图片中有多少个人（看有多少个矩阵）len(face_encodings)
#将每一个人脸提取出来 face1=face_encodings face2=face_encodings.....
#对比两个人脸： face_recognition.compare_faces(,face2,tolerance=0.5)
#画图：利用for循环，遍历两个人脸
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