一个简单的人脸检测程序

Julia999

直接上代码：

1. import cv2
   
2. import sys
   
3. 
   
4. import face_recognition #人脸识别库 #dlib
   
5. 
   
6. 
   
7. #读取图片
   
8. face_image=face_recognition.load_image_file(r'C:\Users\YY\Desktop\7.png')
   
9. face_encodings=face_recognition.face_encodings(face_image)   #特征提取
   
10. face_locations=face_recognition.face_locations(face_image)
    
11. 
    
12. #判断图片中出现的人数
    
13. n=len(face_encodings)
    
14. print(n)
    
15. #只对比两个人的情况
    
16. if n>2:
    
17.     print("超过2个人")   #人数大于2个人
    
18.     sys.exit()
    
19. 
    
20. try:
    
21.     face1=face_encodings[0]
    
22.     face2=face_encodings[1]
    
23. except:
    
24.     print('2')
    
25.     sys.exit()
    
26. 
    
27. #特征对比
    
28. result=face_recognition.compare_faces([face1],face2,tolerance=0.5)
    
29. print(result)
    
30. 
    
31. if result==[True]:
    
32.     print('0')
    
33.     name='PASS'
    
34. else:
    
35.     print('1')
    
36.     name='DENIED'
    
37. 
    
38. #绘图
    
39. for i in range(len(face_encodings)):
    
40.     #一个一个人脸框图
    
41.     #特征
    
42.     face_encodings=face_encodings[(i-1)]
    
43.     #特征的位置
    
44.     face_location=face_locations[(i-1)]
    
45.     #用四个变量来接收locatiion的返回值
    
46.     #用来画框
    
47.     top,right,bottom,left=face_location
    
48.     #画框
    
49.     cv2.rectangle(face_image,(left,top),(right,bottom),(0,255,0),2)
    
50.     #写内容
    
51.     cv2.putText(face_image,name,(left-10,top-10),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8,(255,0,0),2)
    
52. 
    
53. #让颜色生效
    
54. face_image_rgb=cv2.cvtColor(face_image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
55. 
    
56. #展示图像
    
57. cv2.imshow('Output',face_image_rgb)
    
58. 
    
59. #关闭状态
    
60. cv2.waitKey(0)
    
61. 
    
62. 
    
63. #人脸识别的基本步骤
    
64. #1.读取图片 face_recognition.load_image_file(r'')
    
65. #2.特征提取 face_recognition.encodings()
    
66. #3.特征点位置提取 face_recognition.face_locations()
    
67. #4.判断图片中有多少个人（看有多少个矩阵）len(face_encodings)
    
68. #将每一个人脸提取出来   face1=face_encodings[0]   face2=face_encodings[1]  .....
    
69. #对比两个人脸： face_recognition.compare_faces([face1],face2,tolerance=0.5)
    
70. #画图：利用for循环，遍历两个人脸

复制代码