13 - 二维不如三维｜【玩转图片@小师妹客串】
本帖最后由 不二如是 于 2020-2-18 09:25 编辑上一讲我们学完了拆分数组，本讲来学习用 Numpy 来处理图片。
之前都是处理二维数组，本次基于三维数组来搞事情～
首先会用到 OpenCV，没有配置不会安装的请看：OpenCV 的基本操作
最简单就是在 Anaconda 环境中安装：
假设鱼油跟着小甲鱼老师安好了 OpenCV。
然后我们打开@鱼C-小师妹的 B 站（传送门），down 一张图：
图片包（自己去弄就不要下啦）：**** Hidden Message *****
然后放到我们的 Numpy 目录中。
导入 Numpy 和 cv2：
然后导入咱们可爱的小师妹：
这样我们就将图片读成了 Numpy 数组。
既然是数组，就回到我们的教程中啦。
先来看看形状：
这是我们第一次见到三维数组，日常中图片其实是“三维”滴。
有 291 行，518 列，每个值又都有三个颜色 （B，G，R）。
全 (255,255,255) 就是白色，全 0 即黑色。
通过 OpenCV 的方法看下原图：
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
输出：
弱弱的问下，大家觉得小师妹长得像谁？！
接下来我们创建一个图像副本来搞事情！
代码：
img2 = img.copy()
img2[:,:,2] = 0
[:,:,2] = 0 代表所有行，所有列，第三个维度（内涵 3 个值，索引 0，1，2）的索引为 2 的值为 0，即 R为 0。
执行代码：
因为 R 为 0 ，只有 B 和 G，整体偏湖蓝。
当以后需要统一处理图片时，就可以结合 Numpy 来进行批量自动化快速处理。
下一讲我们继续使用 Numpy 来快速分离颜色通道。
源代码：
如果有收获，别忘了评分{:10_281:} ：
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希望更新快一点 一个账号 发表于 2020-2-17 14:03
Numpy 这么厉害！我要学～
希望更新快一点
尽力肝{:10_262:} Numpy 这么厉害！我要学～{:10_281:}
赶上了还没更新的，热乎的~ Numpy 这么厉害！我要学～
没想到你这么快就更新 13 了，沙发没抢到 ~ ~ zltzlt 发表于 2020-2-17 18:46
Numpy 这么厉害！我要学～
没想到你这么快就更新 13 了，沙发没抢到 ~ ~
哈哈哈，是滴{:10_252:} 嘻嘻，我在这里 我觉得有必要分一个AI论坛~~~ Numpy 这么厉害！我要学～ Numpy 这么厉害！我要学～ Numpy 这么厉害！我要学～ Numpy 这么厉害！我要学～ Numpy 这么厉害！我要学～ Numpy 这么厉害！我要学～ Numpy 这么厉害！我要学～ Numpy 这么厉害！我要学～ Numpy 这么厉害吗吗{:5_90:} 假设，假设一下，如果我想用numpy来分析甲鱼的三维，会得到啥结果捏？ Np是真的牛皮 Numpy 这么厉害！我要学～
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