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本帖最后由 不二如是 于 2020-2-18 09:25 编辑
上一讲我们学完了拆分数组，本讲来学习用 Numpy 来处理图片。
之前都是处理二维数组，本次基于三维数组来搞事情～
首先会用到 OpenCV，没有配置不会安装的请看：OpenCV 的基本操作
最简单就是在 Anaconda 环境中安装：
假设鱼油跟着小甲鱼老师安好了 OpenCV。
然后我们打开@鱼C-小师妹的 B 站（传送门），down 一张图：
图片包（自己去弄就不要下啦）：
然后放到我们的 Numpy 目录中。
导入 Numpy 和 cv2：
然后导入咱们可爱的小师妹：
这样我们就将图片读成了 Numpy 数组。
既然是数组，就回到我们的教程中啦。
先来看看形状：
这是我们第一次见到三维数组，日常中图片其实是“三维”滴。
有 291 行，518 列，每个值又都有三个颜色 （B，G，R）。
全 (255,255,255) 就是白色，全 0 即黑色。
通过 OpenCV 的方法看下原图：
- cv2.imshow('img',img)
- cv2.waitKey(0)
输出：
弱弱的问下，大家觉得小师妹长得像谁？！
接下来我们创建一个图像副本来搞事情！
代码：
- img2 = img.copy()
- img2[:,:,2] = 0
[:,:,2] = 0 代表所有行，所有列，第三个维度（内涵 3 个值，索引 0，1，2）的索引为 2 的值为 0，即 R 为 0。
执行代码：
因为 R 为 0 ，只有 B 和 G，整体偏湖蓝。
当以后需要统一处理图片时，就可以结合 Numpy 来进行批量自动化快速处理。
下一讲我们继续使用 Numpy 来快速分离颜色通道。
源代码：
13ThreeImg.zip
(305 Bytes, 下载次数: 1, 售价: 5 鱼币)
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狗仔卡
发表于 2020-2-17 13:10:52
置顶卡
千斤顶
显身卡
发表于 2020-2-17 14:03:07
楼主
发表于 2020-2-17 15:30:58
