17 - 用NumPy高效画函数图｜【大学论文函数图的由来】
本帖最后由 不二如是 于 2020-2-20 23:07 编辑上一讲我们学会了快速创建自己想要的数组，本次来学习用 NumPy 画函数图。
在 超级高效的 Numpy（下）｜【1000 倍效率那种】 我们初见 NumPy 光芒。
这次更加深入感受其魅力。
NumPy 中自身也有很多数学函数，开根，log ...
为了不影响大家阅读，完整的数学函数表放在最后。
接下来通过用 NumPy 画函数图，来感受其的魅力！
函数都是有输入，才有输出。
我们可以用一维的数组来充当 x 输入值：
我们说过 arange() 方法还可以指定开始，结束和递增：
可以吧，只要我们设定开始和结束为止，修改任意步长，就能得到很细致（采样率）的 x 值。
但注意看图中的箭头，末尾取不到我们需要的值。
并且如果我要 10000 个值，难道自己数吗？
可以是可以，但不够程序员。
怎么办？
可以使用 NumPy 中的 linspace(start,end,quantity) 方法：
只要指定初始位置，结束位置和颗粒度（需要多少个数），一下就全部搞定！
这样 x 就有了。
假设我们想画 exp 函数（自然常数e为底的指数函数），y 为：
刷的一下就出来了！！
既然 x 和 y 都有了，下面就是画图。
数据可视化
需要用到 Python 的数据库：
刺激不刺激，又是瞬间出图？！
还可以看指定 x 和 y 取值范围的图像走势：
因为我们采样点比较多，所以较小区间，会相对平滑。
还可以进一步修饰图：
增加函数标题，x/y 轴名称，网格。
基本上这样的图贴在论文中，妥妥滴。
更多美化，跟 NumPy 无关，我们就不讲了，大家自行搜索学习。
当然还可以画多个函数：
c 属性用来指定颜色。
下一讲我们来了解一些新函数。
源代码：
**** Hidden Message *****
未完待续
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不过最近没来得及学{:10_245:} zltzlt 发表于 2020-2-20 20:16
越来越好玩啦，我喜欢
祝贺{:10_275:} 越来越好玩啦，我喜欢
抢3楼学习！！！ 越来越好玩啦，我喜欢 越来越好玩，很不错 越来越好玩啦，我喜欢 越来越好玩啦，我喜欢 越来越好玩啦，我喜欢 越来越好玩啦，我喜欢
打算以后慢慢看 越来越好玩啦，我喜欢
大佬 越来越好玩啦，我喜欢 越来越好玩啦，我喜欢 越来越好玩啦，我喜欢 越来越好玩啦，我喜欢 越来越好玩啦，我喜欢
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