19 - 绘制帅炸的三维函数图
本帖最后由 不二如是 于 2020-2-21 16:21 编辑上一讲我们封装了绘制函数图函数，本次来看三维函数的绘制。
在上一讲只要是一元函数轻松带到我们自定义的 fcPain 函数即可。
但如果是二元，多元函数怎么办呢？
可以固定一个参数，然后画另一个，然后逐步修改之前固定参数，再修改另一个...
能实现，但有点“傻”。
想想我们之前的堆叠，可不可以通过将二维的函数图，堆叠成曲面图？
答案是：
**** Hidden Message *****
哈哈哈，既然酱紫，上代码试一试：
之前用过直接相加的操作，其实在 NumPy 中有提供相加的函数：
而 x 和 y 肯定不是固定，只有全部遍历到，才能由线变面。
怎样才能生成这样的网格数据呢？
就要用到 NumPy 中的 meshgrid() 方法：
可以！
我们看下 X 类型：
不多不少刚好 121 项。
然后 Z 还是用 add() 实现：
可以对应位置求和，那么离三维图就不远了。
接下来添加 Py 中画三维图方式：
X，Y，Z，三维图就有了，是不是 B 格一下就高了。
ax.scatter3D(X,Y,Z) 是点状图，还可以是曲面的：
一般我们在杂志论文上的图，高的地方和低的地方颜色不一样。
只需要在 surface 中加几个属性就好：
rstride = 1 和 cstride = 1 影响曲面精度，值越小颗粒度越高～
好多看到的三维图还可以动，这里可以吗？
既然有需求，咱们就想办法解决！
其实只需要加一句：
%matplotlib auto
不过，Z 还有点简单，我们编个厉害一点的 F：
由于图案很复杂，之前的 X 和 Y 采样点要改多一些：
重新执行完 meshgrid 后的操作，开始绘图：
帅不帅！！
有了动态效果：
先到这里，不知道鱼油那里会不会卡呢？
下一讲我们来优化。
源代码：
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