C++刷剑指offer（面试题41. 数据流中的中位数）【大小堆】
本帖最后由 糖逗 于 2020-5-8 18:03 编辑题目描述：
如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
例如，
的中位数是 3
的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构：
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例 1：
输入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],,,[],,[]]
输出：
示例 2：
输入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],,[],,[]]
输出：
限制：
最多会对 addNum、findMedia进行 50000 次调用。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof
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#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
class MedianFinder{
public:
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > great;
priority_queue<int, vector<int>, less<int> > less;
void addNum(int num){
great.push(num);
less.push(great.top());
great.pop();
if(great.size() < less.size()){
great.push(less.top());
less.pop();
}
}
double findMedian(){
double res;
if(great.size() == less.size()) res = (great.top() + less.top()) * 0.5;
if(great.size() > less.size()) res = (double)great.top();
cout << res << endl;
return res;
}
};
int main(void){
MedianFinder test;
test.addNum(3);
test.addNum(2);
test.findMedian();
test.addNum(4);
test.findMedian();
return 0;
}
注意事项：
1.参考链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof/solution/you-xian-dui-lie-by-z1m/
2.参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_36888577/article/details/79937886
3.用大小堆找中位数
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