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本帖最后由 糖逗 于 2020-5-8 18:03 编辑
题目描述:
- 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
- 例如,
- [2,3,4] 的中位数是 3
- [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
- 设计一个支持以下两种操作的数据结构:
- void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
- double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
- 示例 1:
- 输入:
- ["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
- [[],[1],[2],[],[3],[]]
- 输出:[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
- 示例 2:
- 输入:
- ["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
- [[],[2],[],[3],[]]
- 输出:[null,null,2.00000,null,2.50000]
-  
- 限制:
- 最多会对 addNum、findMedia进行 50000 次调用。
- 来源:力扣(LeetCode)
- 链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof
- 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
复制代码
- #include <iostream>
- #include <queue>
- using namespace std;
- class MedianFinder{
- public:
- priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > great;
- priority_queue<int, vector<int>, less<int> > less;
-
- void addNum(int num){
- great.push(num);
- less.push(great.top());
- great.pop();
-
- if(great.size() < less.size()){
- great.push(less.top());
- less.pop();
- }
- }
-
-
- double findMedian(){
- double res;
- if(great.size() == less.size()) res = (great.top() + less.top()) * 0.5;
- if(great.size() > less.size()) res = (double)great.top();
- cout << res << endl;
- return res;
- }
- };
- int main(void){
- MedianFinder test;
- test.addNum(3);
- test.addNum(2);
- test.findMedian();
- test.addNum(4);
- test.findMedian();
- return 0;
- }
复制代码
注意事项:
1.参考链接:https://leetcode-cn.com/problems ... ian-dui-lie-by-z1m/
2.参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_36888577/article/details/79937886
3.用大小堆找中位数 |
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