C++刷剑指offer（面试题41. 数据流中的中位数）【大小堆】

糖逗

题目描述：

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例 1：

输入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2：

输入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
 

限制：

最多会对 addNum、findMedia进行 50000 次调用。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof
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#include <iostream>
#include <queue>

using namespace std;

class MedianFinder{
public:
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > great;
        priority_queue<int, vector<int>, less<int> > less;
        
        void addNum(int num){
                great.push(num);
                less.push(great.top());
                great.pop();
                
                if(great.size() < less.size()){
                        great.push(less.top());
                        less.pop();
                }
        }
        
        
        double findMedian(){
                double res;
                if(great.size() == less.size()) res = (great.top() + less.top()) * 0.5;
                if(great.size() > less.size()) res = (double)great.top();
                cout << res << endl;
                return res;
        }
};



int main(void){
        MedianFinder test;
        test.addNum(3);
        test.addNum(2);
        test.findMedian();
        test.addNum(4);
        test.findMedian();
        return 0;
} 

注意事项：
1.参考链接：https://leetcode-cn.com/problems ... ian-dui-lie-by-z1m/
2.参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_36888577/article/details/79937886
3.用大小堆找中位数