MySQL(1107. 每日新用户统计)
题目描述:Traffic 表:
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| activity | enum |
| activity_date | date |
+---------------+---------+
该表没有主键,它可能有重复的行。
activity 列是 ENUM 类型,可能取 ('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage') 几个值之一。
编写一个 SQL 查询,以查询从今天起最多 90 天内,每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30.
查询结果格式如下例所示:
Traffic 表:
+---------+----------+---------------+
| user_id | activity | activity_date |
+---------+----------+---------------+
| 1 | login | 2019-05-01 |
| 1 | homepage | 2019-05-01 |
| 1 | logout | 2019-05-01 |
| 2 | login | 2019-06-21 |
| 2 | logout | 2019-06-21 |
| 3 | login | 2019-01-01 |
| 3 | jobs | 2019-01-01 |
| 3 | logout | 2019-01-01 |
| 4 | login | 2019-06-21 |
| 4 | groups | 2019-06-21 |
| 4 | logout | 2019-06-21 |
| 5 | login | 2019-03-01 |
| 5 | logout | 2019-03-01 |
| 5 | login | 2019-06-21 |
| 5 | logout | 2019-06-21 |
+---------+----------+---------------+
Result 表:
+------------+-------------+
| login_date | user_count|
+------------+-------------+
| 2019-05-01 | 1 |
| 2019-06-21 | 2 |
+------------+-------------+
请注意,我们只关心用户数非零的日期.
ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01,因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/new-users-daily-count
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
select date as login_date , count(*) as user_count
from(
select user_id, min(activity_date) as date
from Traffic
where activity= "login"
group by user_id
having datediff('2019-06-30', min(activity_date)) <= 90
) data
group by login_date
注意事项:
1.这道题做得慢,需要熟练。 话说你建个淘贴不行吗 乘号 发表于 2020-4-9 20:55
话说你建个淘贴不行吗
淘帖是做什么的?没发过{:10_257:} 糖逗 发表于 2020-4-9 21:02
淘帖是做什么的?没发过
。。。私聊 很久之前做数据库封装,当时好像做了两个版本,一个mysql还有sqlite,一年不看都忘了好多 淘专辑是个好东西啊~{:10_256:}
页:
[1]