MySQL（1107. 每日新用户统计）

糖逗

题目描述：

1. Traffic 表：
   
2. 
   
3. +---------------+---------+
   
4. | Column Name   | Type    |
   
5. +---------------+---------+
   
6. | user_id       | int     |
   
7. | activity      | enum    |
   
8. | activity_date | date    |
   
9. +---------------+---------+
   
10. 该表没有主键，它可能有重复的行。
    
11. activity 列是 ENUM 类型，可能取 ('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage') 几个值之一。
    
12.  
    
13. 
    
14. 编写一个 SQL 查询，以查询从今天起最多 90 天内，每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30.
    
15. 
    
16. 查询结果格式如下例所示：
    
17. 
    
18. Traffic 表：
    
19. +---------+----------+---------------+
    
20. | user_id | activity | activity_date |
    
21. +---------+----------+---------------+
    
22. | 1       | login    | 2019-05-01    |
    
23. | 1       | homepage | 2019-05-01    |
    
24. | 1       | logout   | 2019-05-01    |
    
25. | 2       | login    | 2019-06-21    |
    
26. | 2       | logout   | 2019-06-21    |
    
27. | 3       | login    | 2019-01-01    |
    
28. | 3       | jobs     | 2019-01-01    |
    
29. | 3       | logout   | 2019-01-01    |
    
30. | 4       | login    | 2019-06-21    |
    
31. | 4       | groups   | 2019-06-21    |
    
32. | 4       | logout   | 2019-06-21    |
    
33. | 5       | login    | 2019-03-01    |
    
34. | 5       | logout   | 2019-03-01    |
    
35. | 5       | login    | 2019-06-21    |
    
36. | 5       | logout   | 2019-06-21    |
    
37. +---------+----------+---------------+
    
38. 
    
39. Result 表：
    
40. +------------+-------------+
    
41. | login_date | user_count  |
    
42. +------------+-------------+
    
43. | 2019-05-01 | 1           |
    
44. | 2019-06-21 | 2           |
    
45. +------------+-------------+
    
46. 请注意，我们只关心用户数非零的日期.
    
47. ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01，因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。
    
48. 
    
49. 来源：力扣（LeetCode）
    
50. 链接：https://leetcode-cn.com/problems/new-users-daily-count
    
51. 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

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1. select date as login_date , count(*) as user_count  
   
2. from(
   
3.     select user_id, min(activity_date) as date
   
4.     from Traffic
   
5.     where activity  = "login"
   
6.     group by user_id
   
7.     having datediff('2019-06-30', min(activity_date)) <= 90
   
8. ) data
   
9. group by login_date

复制代码

注意事项：
1.这道题做得慢，需要熟练。

乘号

话说你建个淘贴不行吗

糖逗

乘号 发表于 2020-4-9 20:55
话说你建个淘贴不行吗

淘帖是做什么的？没发过

乘号

糖逗 发表于 2020-4-9 21:02
淘帖是做什么的？没发过

。。。私聊

jkluoling1992

很久之前做数据库封装，当时好像做了两个版本，一个mysql还有sqlite，一年不看都忘了好多

weiter

淘专辑是个好东西啊~