同样的代码从文件读数据，把数组换成用new定义的就出错了,C\C++交流,技术交流,鱼C论坛

超级卡布达 发表于 2020-4-27 23:12:12

同样的代码从文件读数据，把数组换成用new定义的就出错了

大家好，我想从.asc文件（纯数字）中读取数据，存到二维数组。
原来的代码如下：

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<string>
#include<sstream>

using namespace std;

void test()
{
double array;
memset(array, 0, sizeof(array));
int i = 0, j = 0, line = 0;
string lineStr;
char* end;
ifstream manning;
manning.open("C:\\Users\\lch\\Desktop\\C++\\MM\\manning.asc", ios::in);
if (!manning.is_open())
{
cout << "文件打开失败" << endl;

}
while (getline(manning, lineStr))
{
if (++line <= 6)
continue;
stringstream ss(lineStr);
string str;
j = 0;
while (getline(ss, str, ' '))
{
array = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
j++;
}
i++;
}

manning.close();
for (int i = 0; i < 543; i++)
{
for (int j = 0; j < 220; j++)
{
cout << array << " ";
}
cout << endl;
}
}

int main()
{
test();

system("pause");
return 0;
}

把数组用new开辟到堆区的话，在将数据转换成double存到数组的时候就出错了
这里代码提示错误→ array = atof(const_cast<const char*> (str.c_str())); ←0x00007FF67438173A 处(位于测试.exe 中)引发的异常: 0xC0000005: 读取位置 0xFFFFFFFFFFFFFFFF 时发生访问冲突。
具体代码如下：

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<string>
#include<sstream>

using namespace std;

void test()
{
double** array = new double* ;//array1 用来存储从gauges中读到的数据。
int i = 0, j = 0, line = 0;
for (i = 0; i < 543; i++)
{
array = new double;
}

//double array;
memset(array, 0, sizeof(array));

string lineStr;
char* end;
ifstream manning;
manning.open("C:\\Users\\lch\\Desktop\\C++\\MM\\manning.asc", ios::in);
if (!manning.is_open())
{
cout << "文件打开失败" << endl;

}
while (getline(manning, lineStr))
{
if (++line <= 6)
continue;
stringstream ss(lineStr);
string str;
j = 0;
while (getline(ss, str, ' '))
{
array = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
j++;
}
i++;
}

manning.close();
for (int i = 0; i < 543; i++)
{
for (int j = 0; j < 220; j++)
{
cout << array << " ";
}
cout << endl;
}

for (i = 0; i < 543; i++)
{
delete[] array;

}
delete[] array;

}

int main()
{
test();

system("pause");
return 0;
}

请问大家这是什么原因呀？拜托大神帮忙看一下，非常感谢！

超级卡布达 发表于 2020-4-28 12:05:27

这是我一个编程项目中的一部分，因为提示有堆栈溢出的问题，所以我搜了下准备考虑用new定义数组把数组开辟到堆区这样，奈何是个新手，不知道为啥运行不了了。麻烦懂得帮忙看下，感谢！

人造人 发表于 2020-4-28 12:06:43

把 manning.asc 文件也发上来

超级卡布达 发表于 2020-4-28 19:24:39

人造人发表于 2020-4-28 12:06
把 manning.asc 文件也发上来

https://s1.ax1x.com/2020/04/28/J5vHIJ.png
不知道怎么发文件，我就接了个图，详情看链接。或者下面我简单说了一下这个文件中的具体数据。
我需要读取的是跳过前六行读取 -9999 那一行开始往后的数据
ncols       543
nrows       220
xllcorner 488469.3190918
yllcorner 3797068.373291
cellsize    2
NODATA_value-9999
左上角是这种数据
从下一行开始是
-9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999
0.05 0.05 0.05 0.12 0.12 0.12 0.12 0.08 0.08 0.08
0.05 0.05 0.05 0.12 0.12 0.12 0.12 0.08 0.08 0.08
0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05
类似于这种的

人造人 发表于 2020-4-28 19:51:44

我没有完整的manning.asc文件，无法继续测试程序
想办法把完整的manning.asc文件给我，或者由你来继续接下来的测试
这是我目前的测试成果

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<string>
#include<sstream>

#include<string.h>

using namespace std;

void test()
{
double** array = new double* ;//array1 用来存储从gauges中读到的数据。
int i = 0, j = 0, line = 0;
for (i = 0; i < 543; i++)
{
   array = new double;
}

//double array;
//memset(array, 0, sizeof(array));

string lineStr;
//char* end;
ifstream manning;
manning.open("manning.asc", ios::in);
if (!manning.is_open())
{
   cout << "文件打开失败" << endl;
   exit(-1);
}

i = 0;
while (getline(manning, lineStr))
{
   if (++line <= 6)
         continue;
   stringstream ss(lineStr);
   string str;
   j = 0;
   while (getline(ss, str, ' '))
   {
         //array = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
         array = atof(str.c_str());
         j++;
   }
   i++;
}

manning.close();
for (int i = 0; i < 543; i++)
{
   for (int j = 0; j < 220; j++)
   {
         cout << array << " ";
   }
   cout << endl;
}

for (i = 0; i < 543; i++)
{
   delete[] array;

}
delete[] array;
}

int main()
{
test();
return 0;
}

超级卡布达 发表于 2020-4-28 20:25:12

人造人发表于 2020-4-28 19:51
我没有完整的manning.asc文件，无法继续测试程序
想办法把完整的manning.asc文件给我，或者由你来继续接下 ...

好的，多谢多谢。我不知道怎么上传文件。我自己先试试。再次感谢~

人造人 发表于 2020-4-28 20:26:51

超级卡布达发表于 2020-4-28 20:25
好的，多谢多谢。我不知道怎么上传文件。我自己先试试。再次感谢~

不能像这样复制？

ncols       543
nrows       220
xllcorner 488469.3190918
yllcorner 3797068.373291
cellsize    2
NODATA_value-9999
-9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999
0.05 0.05 0.05 0.12 0.12 0.12 0.12 0.08 0.08 0.08
0.05 0.05 0.05 0.12 0.12 0.12 0.12 0.08 0.08 0.08
0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05

超级卡布达 发表于 2020-4-28 20:40:47

本帖最后由超级卡布达于 2020-4-28 20:41 编辑

人造人发表于 2020-4-28 20:26
不能像这样复制？

数据太多，复制的时候提示不能超过5W个字，我只大概赋值下面这些把，其余的都是数字。只不过原文件下面的有 219行543列。

ncols       543
nrows       220
xllcorner 488469.3190918
yllcorner 3797068.373291
cellsize    2
NODATA_value-9999
-9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.03 0.06 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.03 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.03 0.06 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.03 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.03 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015
0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.03 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.03 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.03
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.03 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.03 0.015 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.03 0.03 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.03 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.03 0.03 0.06 0.015 0.2 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.03 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.03 0.03 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.03 0.06 0.015 0.2 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.03 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.03 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.06 0.015 0.015 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.03 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.03 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.03 0.03 0.06 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.03 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.03 0.015 0.06 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.03 0.03 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.03 0.03 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015
0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015

人造人 发表于 2020-4-28 20:54:33

超级卡布达发表于 2020-4-28 20:40
数据太多，复制的时候提示不能超过5W个字，我只大概赋值下面这些把，其余的都是数字。只不过原文件下面 ...

嗯，我去研究研究

超级卡布达 发表于 2020-4-28 21:10:11

人造人发表于 2020-4-28 20:54
嗯，我去研究研究

好的，谢谢谢谢~{:5_106:}

人造人 发表于 2020-4-28 21:21:16

超级卡布达发表于 2020-4-28 21:10
好的，谢谢谢谢~

你给我的数据不对吧？

还有，这是我目前的测试结果
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<string>
#include<sstream>

#include<string.h>

using namespace std;

void test()
{
double** array = new double* ;//array1 用来存储从gauges中读到的数据。
int i = 0, j = 0, line = 0;
for (i = 0; i < 543; i++)
{
   array = new double;
}

//double array;
//memset(array, 0, sizeof(array));

string lineStr;
//char* end;
ifstream manning;
manning.open("manning.asc", ios::in);
if (!manning.is_open())
{
   cout << "文件打开失败" << endl;
   exit(-1);
}

/*i = 0;
while (getline(manning, lineStr))
{
   if (++line <= 6)
         continue;
   stringstream ss(lineStr);
   string str;
   j = 0;
   while (getline(ss, str, ' '))
   {
         //array = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
         array = atof(str.c_str());
         j++;
   }
   i++;
} */
i = 0;
while (getline(manning, lineStr))
{
   if (++line <= 6)
         continue;
   stringstream ss(lineStr);
   j = 0;
   while( ss >> array)
         ;
   i++;
}

manning.close();
for (int i = 0; i < 543; i++)
{
   for (int j = 0; j < 220; j++)
   {
         cout << array << " ";
   }
   cout << endl;
}

for (i = 0; i < 543; i++)
{
   delete[] array;

}
delete[] array;
}

int main()
{
test();
return 0;
}

超级卡布达 发表于 2020-4-28 21:38:30

人造人发表于 2020-4-28 21:21
你给我的数据不对吧？

{:5_99:}可能我行列搞错了，但是赋值的数据应该是没问题的。我试试你的代码

人造人 发表于 2020-4-28 21:42:22

超级卡布达发表于 2020-4-28 21:38
可能我行列搞错了，但是赋值的数据应该是没问题的。我试试你的代码

搞错行和列，怎么可能正确？

Richard149 发表于 2020-4-28 22:01:02

超级卡布达发表于 2020-4-28 12:05
这是我一个编程项目中的一部分，因为提示有堆栈溢出的问题，所以我搜了下准备考虑用new定义数组把数组开辟 ...

这个和你的文件是什么没有关系；主要原因是这样的-----程序在加载到虚拟内存的时候其堆的大小是默认设置好的，之所以你在申请的时候并没有报错而是在写入的时候才报错，这和计算机内部的处理有关，它并不是你申请多少内存就一下给你那么多，而是先给你预留一些，然后随着你的写入再慢慢增加，一旦超出最大范围，就会触及到内存中不可写入的位置，所以就down了；
解决方案：不要一下子将文件全部读到内存在输出，而是读一些，输出一些，然后释放这段内存，再度一些，在输出

人造人 发表于 2020-4-28 22:04:10

我感觉是我搞错行列了，抱歉，^_^

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<string>
#include<sstream>

#include<string.h>

using namespace std;

void test() {
ifstream manning("manning.asc", ios::in);
if (!manning.is_open()) {
   cout << "文件打开失败" << endl;
   exit(-1);
}

std::string name;
int ncols, nrows, cellsize, NODATA_value;
double xllcorner, yllcorner;
manning >> name >> ncols;
manning >> name >> nrows;
manning >> name >> xllcorner;
manning >> name >> yllcorner;
manning >> name >> cellsize;
manning >> name >> NODATA_value;

double **array = new double *;
for(int i = 0; i < nrows; ++i) {
   array = new double;
}

std::string line;
for(int y = 0; y < nrows; ++y) {
   getline(manning, line);
   std::stringstream ss(line);
   for(int x = 0; x < ncols; ++x) {
         ss >> array;
   }
}

// print
for(int y = 0; y < nrows; ++y) {
   for(int x = 0; x < ncols; ++x) {
         std::cout << array << " ";
   }
   std::cout << std::endl;
}

for(int i = 0; i < nrows; ++i) {
   delete[] array;
}
delete[] array;

manning.close();
}

#if 0
void test()
{
double** array = new double* ;//array1 用来存储从gauges中读到的数据。
int i = 0, j = 0, line = 0;
for (i = 0; i < 543; i++)
{
   array = new double;
}

//double array;
//memset(array, 0, sizeof(array));

string lineStr;
//char* end;
ifstream manning;
manning.open("manning.asc", ios::in);
if (!manning.is_open())
{
   cout << "文件打开失败" << endl;
   exit(-1);
}

/*i = 0;
while (getline(manning, lineStr))
{
   if (++line <= 6)
         continue;
   stringstream ss(lineStr);
   string str;
   j = 0;
   while (getline(ss, str, ' '))
   {
         //array = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
         array = atof(str.c_str());
         j++;
   }
   i++;
} */
i = 0;
while (getline(manning, lineStr))
{
   if (++line <= 6)
         continue;
   stringstream ss(lineStr);
   j = 0;
   while( ss >> array)
         ;
   i++;
}

manning.close();
for (int i = 0; i < 543; i++)
{
   for (int j = 0; j < 220; j++)
   {
         cout << array << " ";
   }
   cout << endl;
}

for (i = 0; i < 543; i++)
{
   delete[] array;

}
delete[] array;
}
#endif

int main()
{
test();
return 0;
}

人造人 发表于 2020-4-28 22:05:01

Richard149 发表于 2020-4-28 22:01
这个和你的文件是什么没有关系；主要原因是这样的-----程序在加载到虚拟内存的时候其堆的大小是默认设置 ...

是这样吗？

超级卡布达 发表于 2020-4-28 22:24:06

人造人发表于 2020-4-28 22:05
是这样吗？

我原来写的换了一下行列的数字也不行，你最后给的代码能成功运行了。非常感谢！{:5_91:}

超级卡布达 发表于 2020-4-28 22:51:10

人造人发表于 2020-4-28 22:04
我感觉是我搞错行列了，抱歉，^_^

我刚搜了一下，#if 0·····#endif 这两个中间的相当于注释掉了是不？
第一个test（）是直接从文件中读取行列数，我看数组第一行头两个（或一个）是一个超级小的数字，然后这行剩下的都是0.从第二行开始是我需要的数字。你这个代码，换不同的文件就不用直接考虑行列数的变化，因为能直接从文件中读取了是吧？只是数组中第一行村的数据不能用是不。

人造人 发表于 2020-4-29 00:21:07

超级卡布达发表于 2020-4-28 22:51
我刚搜了一下，#if 0·····#endif 这两个中间的相当于注释掉了是不？
第一个test（）是直接从文件中 ...

对，是注释

第一行的数据不能用？
你是不是哪里理解错了?

人造人 发表于 2020-4-29 00:22:56

manning >> name >> ncols;
manning >> name >> nrows;
manning >> name >> xllcorner;
manning >> name >> yllcorner;
manning >> name >> cellsize;
manning >> name >> NODATA_value;

我把文件中的前6行也读取出来了，只是有好多内容这个程序用不到

页: [1] 2

鱼C论坛's Archiver

同样的代码从文件读数据，把数组换成用new定义的就出错了