鱼C论坛

 找回密码
 立即注册
查看: 1145|回复: 26

[已解决]同样的代码从文件读数据,把数组换成用new定义的就出错了

[复制链接]
发表于 2020-4-27 23:12:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能^_^

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
大家好,我想从.asc文件(纯数字)中读取数据,存到二维数组。
原来的代码如下:

  1. #include<iostream>
  2. #include<fstream>
  3. #include<vector>
  4. #include<string>
  5. #include<sstream>

  6. using namespace std;

  7. void test()
  8. {
  9.         double array[543][220];
  10.         memset(array, 0, sizeof(array));
  11.         int i = 0, j = 0, line = 0;
  12.         string lineStr;
  13.         char* end;
  14.         ifstream manning;
  15.         manning.open("C:\\Users\\lch\\Desktop\\C++\\MM\\manning.asc", ios::in);
  16.         if (!manning.is_open())
  17.         {
  18.                 cout << "文件打开失败" << endl;

  19.         }
  20.         while (getline(manning, lineStr))
  21.         {
  22.                 if (++line <= 6)
  23.                         continue;
  24.                 stringstream ss(lineStr);
  25.                 string str;
  26.                 j = 0;
  27.                 while (getline(ss, str, ' '))
  28.                 {
  29.                         array[i][j] = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
  30.                         j++;
  31.                 }
  32.                 i++;
  33.         }

  34.         manning.close();
  35.         for (int i = 0; i < 543; i++)
  36.         {
  37.                 for (int j = 0; j < 220; j++)
  38.                 {
  39.                         cout << array[i][j] << " ";
  40.                 }
  41.                 cout << endl;
  42.         }
  43. }

  44. int main()
  45. {
  46.         test();

  47.         system("pause");
  48.         return 0;
  49. }
复制代码


把数组用new开辟到堆区的话,在将数据转换成double存到数组的时候就出错了
  这里代码提示错误→    array[i][j] = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));   ←0x00007FF67438173A 处(位于 测试.exe 中)引发的异常: 0xC0000005: 读取位置 0xFFFFFFFFFFFFFFFF 时发生访问冲突。
具体代码如下:

  1. #include<iostream>
  2. #include<fstream>
  3. #include<vector>
  4. #include<string>
  5. #include<sstream>

  6. using namespace std;

  7. void test()
  8. {
  9.         double** array = new double* [543];//array1 用来存储从gauges中读到的数据。
  10.         int i = 0, j = 0, line = 0;
  11.         for (i = 0; i < 543; i++)
  12.         {
  13.                 array[i] = new double[220];
  14.         }
  15.        
  16.         //double array[543][220];
  17.         memset(array, 0, sizeof(array));

  18.         string lineStr;
  19.         char* end;
  20.         ifstream manning;
  21.         manning.open("C:\\Users\\lch\\Desktop\\C++\\MM\\manning.asc", ios::in);
  22.         if (!manning.is_open())
  23.         {
  24.                 cout << "文件打开失败" << endl;

  25.         }
  26.         while (getline(manning, lineStr))
  27.         {
  28.                 if (++line <= 6)
  29.                         continue;
  30.                 stringstream ss(lineStr);
  31.                 string str;
  32.                 j = 0;
  33.                 while (getline(ss, str, ' '))
  34.                 {
  35.                         array[i][j] = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
  36.                         j++;
  37.                 }
  38.                 i++;
  39.         }

  40.         manning.close();
  41.         for (int i = 0; i < 543; i++)
  42.         {
  43.                 for (int j = 0; j < 220; j++)
  44.                 {
  45.                         cout << array[i][j] << " ";
  46.                 }
  47.                 cout << endl;
  48.         }

  49.         for (i = 0; i < 543; i++)
  50.         {
  51.                 delete[] array[i];

  52.         }
  53.         delete[] array;

  54. }

  55. int main()
  56. {
  57.         test();

  58.         system("pause");
  59.         return 0;
  60. }
复制代码


请问大家这是什么原因呀?拜托大神帮忙看一下,非常感谢!
最佳答案
2020-4-29 00:28:47
  1. #include<iostream>
  2. #include<fstream>
  3. #include<vector>
  4. #include<string>
  5. #include<sstream>

  6. #include<string.h>

  7. using namespace std;

  8. void test() {
  9.     ifstream manning("manning.asc", ios::in);
  10.     if (!manning.is_open()) {
  11.         cout << "文件打开失败" << endl;
  12.         exit(-1);
  13.     }

  14.     std::string name[6];
  15.     int ncols, nrows, cellsize, NODATA_value;
  16.     double xllcorner, yllcorner;
  17.     manning >> name[0] >> ncols;
  18.     manning >> name[1] >> nrows;
  19.     manning >> name[2] >> xllcorner;
  20.     manning >> name[3] >> yllcorner;
  21.     manning >> name[4] >> cellsize;
  22.     manning >> name[5] >> NODATA_value;

  23.     double **array = new double *[nrows];
  24.     for(int i = 0; i < nrows; ++i) {
  25.         array[i] = new double[ncols];
  26.     }

  27.     std::string line;
  28.     for(int y = 0; y < nrows; ++y) {
  29.         getline(manning, line);
  30.         std::stringstream ss(line);
  31.         for(int x = 0; x < ncols; ++x) {
  32.             ss >> array[y][x];
  33.         }
  34.     }

  35.     // print
  36.     std::cout << name[0] <<" " << ncols << std::endl;
  37.     std::cout << name[1] << " " << nrows << std::endl;
  38.     std::cout << name[2] << " " << xllcorner << std::endl;
  39.     std::cout << name[3] << " " << yllcorner << std::endl;
  40.     std::cout << name[4] << " " << cellsize << std::endl;
  41.     std::cout << name[5] << " " << NODATA_value << std::endl;
  42.     /*for(int y = 0; y < nrows; ++y) {
  43.         for(int x = 0; x < ncols; ++x) {
  44.             std::cout << array[y][x] << " ";
  45.         }
  46.         std::cout << std::endl;
  47.     }*/

  48.     for(int i = 0; i < nrows; ++i) {
  49.         delete[] array[i];
  50.     }
  51.     delete[] array;

  52.     manning.close();
  53. }

  54. #if 0
  55. void test()
  56. {
  57.     double** array = new double* [543];//array1 用来存储从gauges中读到的数据。
  58.     int i = 0, j = 0, line = 0;
  59.     for (i = 0; i < 543; i++)
  60.     {
  61.         array[i] = new double[220];
  62.     }

  63.     //double array[543][220];
  64.     //memset(array, 0, sizeof(array));

  65.     string lineStr;
  66.     //char* end;
  67.     ifstream manning;
  68.     manning.open("manning.asc", ios::in);
  69.     if (!manning.is_open())
  70.     {
  71.         cout << "文件打开失败" << endl;
  72.         exit(-1);
  73.     }

  74.     /*i = 0;
  75.     while (getline(manning, lineStr))
  76.     {
  77.         if (++line <= 6)
  78.             continue;
  79.         stringstream ss(lineStr);
  80.         string str;
  81.         j = 0;
  82.         while (getline(ss, str, ' '))
  83.         {
  84.             //array[i][j] = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
  85.             array[i][j] = atof(str.c_str());
  86.             j++;
  87.         }
  88.         i++;
  89.     } */
  90.     i = 0;
  91.     while (getline(manning, lineStr))
  92.     {
  93.         if (++line <= 6)
  94.             continue;
  95.         stringstream ss(lineStr);
  96.         j = 0;
  97.         while( ss >> array[i][j++])
  98.             ;
  99.         i++;
  100.     }

  101.     manning.close();
  102.     for (int i = 0; i < 543; i++)
  103.     {
  104.         for (int j = 0; j < 220; j++)
  105.         {
  106.             cout << array[i][j] << " ";
  107.         }
  108.         cout << endl;
  109.     }

  110.     for (i = 0; i < 543; i++)
  111.     {
  112.         delete[] array[i];

  113.     }
  114.     delete[] array;
  115. }
  116. #endif

  117. int main()
  118. {
  119.     test();
  120.     return 0;
  121. }
复制代码
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2020-4-28 12:05:27 | 显示全部楼层
这是我一个编程项目中的一部分,因为提示有堆栈溢出的问题,所以我搜了下准备考虑用new定义数组把数组开辟到堆区这样,奈何是个新手,不知道为啥运行不了了。麻烦懂得帮忙看下,感谢!
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-28 12:06:43 | 显示全部楼层
把 manning.asc 文件也发上来
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2020-4-28 19:24:39 | 显示全部楼层
人造人 发表于 2020-4-28 12:06
把 manning.asc 文件也发上来


                               
登录/注册后可看大图

不知道怎么发文件,我就接了个图,详情看链接。或者下面我简单说了一下这个文件中的具体数据。
我需要读取的是跳过前六行  读取 -9999 那一行开始往后的数据
ncols         543
nrows         220
xllcorner     488469.3190918
yllcorner     3797068.373291
cellsize      2
NODATA_value  -9999
左上角是这种数据
从下一行开始是
-9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999
0.05 0.05 0.05 0.12 0.12 0.12 0.12 0.08 0.08 0.08
0.05 0.05 0.05 0.12 0.12 0.12 0.12 0.08 0.08 0.08
0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05
类似于这种的
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-28 19:51:44 | 显示全部楼层
我没有完整的manning.asc文件,无法继续测试程序
想办法把完整的manning.asc文件给我,或者由你来继续接下来的测试
这是我目前的测试成果

  1. #include<iostream>
  2. #include<fstream>
  3. #include<vector>
  4. #include<string>
  5. #include<sstream>

  6. #include<string.h>

  7. using namespace std;

  8. void test()
  9. {
  10.     double** array = new double* [543];//array1 用来存储从gauges中读到的数据。
  11.     int i = 0, j = 0, line = 0;
  12.     for (i = 0; i < 543; i++)
  13.     {
  14.         array[i] = new double[220];
  15.     }

  16.     //double array[543][220];
  17.     //memset(array, 0, sizeof(array));

  18.     string lineStr;
  19.     //char* end;
  20.     ifstream manning;
  21.     manning.open("manning.asc", ios::in);
  22.     if (!manning.is_open())
  23.     {
  24.         cout << "文件打开失败" << endl;
  25.         exit(-1);
  26.     }

  27.     i = 0;
  28.     while (getline(manning, lineStr))
  29.     {
  30.         if (++line <= 6)
  31.             continue;
  32.         stringstream ss(lineStr);
  33.         string str;
  34.         j = 0;
  35.         while (getline(ss, str, ' '))
  36.         {
  37.             //array[i][j] = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
  38.             array[i][j] = atof(str.c_str());
  39.             j++;
  40.         }
  41.         i++;
  42.     }

  43.     manning.close();
  44.     for (int i = 0; i < 543; i++)
  45.     {
  46.         for (int j = 0; j < 220; j++)
  47.         {
  48.             cout << array[i][j] << " ";
  49.         }
  50.         cout << endl;
  51.     }

  52.     for (i = 0; i < 543; i++)
  53.     {
  54.         delete[] array[i];

  55.     }
  56.     delete[] array;
  57. }

  58. int main()
  59. {
  60.     test();
  61.     return 0;
  62. }
复制代码
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2020-4-28 20:25:12 | 显示全部楼层
人造人 发表于 2020-4-28 19:51
我没有完整的manning.asc文件,无法继续测试程序
想办法把完整的manning.asc文件给我,或者由你来继续接下 ...

好的,多谢多谢。我不知道怎么上传文件。我自己先试试。再次感谢~
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-28 20:26:51 | 显示全部楼层
超级卡布达 发表于 2020-4-28 20:25
好的,多谢多谢。我不知道怎么上传文件。我自己先试试。再次感谢~

不能像这样复制?

  1. ncols         543
  2. nrows         220
  3. xllcorner     488469.3190918
  4. yllcorner     3797068.373291
  5. cellsize      2
  6. NODATA_value  -9999
  7. -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999
  8. 0.05 0.05 0.05 0.12 0.12 0.12 0.12 0.08 0.08 0.08
  9. 0.05 0.05 0.05 0.12 0.12 0.12 0.12 0.08 0.08 0.08
  10. 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05
复制代码
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2020-4-28 20:40:47 | 显示全部楼层
本帖最后由 超级卡布达 于 2020-4-28 20:41 编辑
人造人 发表于 2020-4-28 20:26
不能像这样复制?


数据太多,复制的时候提示不能超过5W个字,我只大概赋值下面这些把,其余的都是数字。只不过原文件下面的有 219行  543列。

  1. ncols         543
  2. nrows         220
  3. xllcorner     488469.3190918
  4. yllcorner     3797068.373291
  5. cellsize      2
  6. NODATA_value  -9999
  7. -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999
  8. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.03 0.06 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015
  9. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.03 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.03 0.06 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
  10. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.03 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2
  11. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.03 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015
  12. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.03 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06
  13. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.03 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.03
  14. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.03 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.03 0.015 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06
  15. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.03 0.03 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.03 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06
  16. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015
  17. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.03 0.03 0.06 0.015 0.2 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
  18. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.03 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.03 0.03 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
  19. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.03 0.03 0.06 0.015 0.2 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.03 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
  20. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.03 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
  21. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.03 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.03 0.06 0.015 0.015 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015
  22. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.03 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.03 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.03 0.03 0.06 0.015 0.015 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015
  23. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.06 0.03 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.03 0.015 0.06 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.03 0.03 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015
  24. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.2 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.2 0.06 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.06 0.2 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.2 0.015 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.06 0.06 0.06 0.06 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.06 0.06 0.06 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.03 0.03 0.06 0.015 0.015 0.015 0.06 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.2 0.06 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 0.015 0.015 0.015 0.015 0.2 0.2 0.015 0.2 0.2 0.2 0.2 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.06 0.015 0.06 0.015 0.015 0.015
  25. 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015
复制代码
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-28 20:54:33 | 显示全部楼层
超级卡布达 发表于 2020-4-28 20:40
数据太多,复制的时候提示不能超过5W个字,我只大概赋值下面这些把,其余的都是数字。只不过原文件下面 ...

嗯,我去研究研究
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2020-4-28 21:10:11 | 显示全部楼层
人造人 发表于 2020-4-28 20:54
嗯,我去研究研究

好的,谢谢谢谢~
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-28 21:21:16 | 显示全部楼层

你给我的数据不对吧?
1.png




还有,这是我目前的测试结果
  1. #include<iostream>
  2. #include<fstream>
  3. #include<vector>
  4. #include<string>
  5. #include<sstream>

  6. #include<string.h>

  7. using namespace std;

  8. void test()
  9. {
  10.     double** array = new double* [543];//array1 用来存储从gauges中读到的数据。
  11.     int i = 0, j = 0, line = 0;
  12.     for (i = 0; i < 543; i++)
  13.     {
  14.         array[i] = new double[220];
  15.     }

  16.     //double array[543][220];
  17.     //memset(array, 0, sizeof(array));

  18.     string lineStr;
  19.     //char* end;
  20.     ifstream manning;
  21.     manning.open("manning.asc", ios::in);
  22.     if (!manning.is_open())
  23.     {
  24.         cout << "文件打开失败" << endl;
  25.         exit(-1);
  26.     }

  27.     /*i = 0;
  28.     while (getline(manning, lineStr))
  29.     {
  30.         if (++line <= 6)
  31.             continue;
  32.         stringstream ss(lineStr);
  33.         string str;
  34.         j = 0;
  35.         while (getline(ss, str, ' '))
  36.         {
  37.             //array[i][j] = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
  38.             array[i][j] = atof(str.c_str());
  39.             j++;
  40.         }
  41.         i++;
  42.     } */
  43.     i = 0;
  44.     while (getline(manning, lineStr))
  45.     {
  46.         if (++line <= 6)
  47.             continue;
  48.         stringstream ss(lineStr);
  49.         j = 0;
  50.         while( ss >> array[i][j++])
  51.             ;
  52.         i++;
  53.     }

  54.     manning.close();
  55.     for (int i = 0; i < 543; i++)
  56.     {
  57.         for (int j = 0; j < 220; j++)
  58.         {
  59.             cout << array[i][j] << " ";
  60.         }
  61.         cout << endl;
  62.     }

  63.     for (i = 0; i < 543; i++)
  64.     {
  65.         delete[] array[i];

  66.     }
  67.     delete[] array;
  68. }

  69. int main()
  70. {
  71.     test();
  72.     return 0;
  73. }
复制代码
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2020-4-28 21:38:30 | 显示全部楼层
人造人 发表于 2020-4-28 21:21
你给我的数据不对吧?

可能我行列搞错了,但是赋值的数据应该是没问题的。我试试你的代码
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-28 21:42:22 | 显示全部楼层
超级卡布达 发表于 2020-4-28 21:38
可能我行列搞错了,但是赋值的数据应该是没问题的。我试试你的代码

搞错行和列,怎么可能正确?
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-28 22:01:02 | 显示全部楼层
超级卡布达 发表于 2020-4-28 12:05
这是我一个编程项目中的一部分,因为提示有堆栈溢出的问题,所以我搜了下准备考虑用new定义数组把数组开辟 ...

这个和你的文件是什么没有关系;主要原因是这样的-----程序在加载到虚拟内存的时候其堆的大小是默认设置好的,之所以你在申请的时候并没有报错而是在写入的时候才报错,这和计算机内部的处理有关,它并不是你申请多少内存就一下给你那么多,而是先给你预留一些,然后随着你的写入再慢慢增加,一旦超出最大范围,就会触及到内存中不可写入的位置,所以就down了;
解决方案: 不要一下子将文件全部读到内存在输出,而是读一些,输出一些,然后释放这段内存,再度一些,在输出
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-28 22:04:10 | 显示全部楼层
我感觉是我搞错行列了,抱歉,^_^

  1. #include<iostream>
  2. #include<fstream>
  3. #include<vector>
  4. #include<string>
  5. #include<sstream>

  6. #include<string.h>

  7. using namespace std;

  8. void test() {
  9.     ifstream manning("manning.asc", ios::in);
  10.     if (!manning.is_open()) {
  11.         cout << "文件打开失败" << endl;
  12.         exit(-1);
  13.     }

  14.     std::string name;
  15.     int ncols, nrows, cellsize, NODATA_value;
  16.     double xllcorner, yllcorner;
  17.     manning >> name >> ncols;
  18.     manning >> name >> nrows;
  19.     manning >> name >> xllcorner;
  20.     manning >> name >> yllcorner;
  21.     manning >> name >> cellsize;
  22.     manning >> name >> NODATA_value;

  23.     double **array = new double *[nrows];
  24.     for(int i = 0; i < nrows; ++i) {
  25.         array[i] = new double[ncols];
  26.     }

  27.     std::string line;
  28.     for(int y = 0; y < nrows; ++y) {
  29.         getline(manning, line);
  30.         std::stringstream ss(line);
  31.         for(int x = 0; x < ncols; ++x) {
  32.             ss >> array[y][x];
  33.         }
  34.     }

  35.     // print
  36.     for(int y = 0; y < nrows; ++y) {
  37.         for(int x = 0; x < ncols; ++x) {
  38.             std::cout << array[y][x] << " ";
  39.         }
  40.         std::cout << std::endl;
  41.     }

  42.     for(int i = 0; i < nrows; ++i) {
  43.         delete[] array[i];
  44.     }
  45.     delete[] array;

  46.     manning.close();
  47. }

  48. #if 0
  49. void test()
  50. {
  51.     double** array = new double* [543];//array1 用来存储从gauges中读到的数据。
  52.     int i = 0, j = 0, line = 0;
  53.     for (i = 0; i < 543; i++)
  54.     {
  55.         array[i] = new double[220];
  56.     }

  57.     //double array[543][220];
  58.     //memset(array, 0, sizeof(array));

  59.     string lineStr;
  60.     //char* end;
  61.     ifstream manning;
  62.     manning.open("manning.asc", ios::in);
  63.     if (!manning.is_open())
  64.     {
  65.         cout << "文件打开失败" << endl;
  66.         exit(-1);
  67.     }

  68.     /*i = 0;
  69.     while (getline(manning, lineStr))
  70.     {
  71.         if (++line <= 6)
  72.             continue;
  73.         stringstream ss(lineStr);
  74.         string str;
  75.         j = 0;
  76.         while (getline(ss, str, ' '))
  77.         {
  78.             //array[i][j] = atof(const_cast<const char*> (str.c_str()));
  79.             array[i][j] = atof(str.c_str());
  80.             j++;
  81.         }
  82.         i++;
  83.     } */
  84.     i = 0;
  85.     while (getline(manning, lineStr))
  86.     {
  87.         if (++line <= 6)
  88.             continue;
  89.         stringstream ss(lineStr);
  90.         j = 0;
  91.         while( ss >> array[i][j++])
  92.             ;
  93.         i++;
  94.     }

  95.     manning.close();
  96.     for (int i = 0; i < 543; i++)
  97.     {
  98.         for (int j = 0; j < 220; j++)
  99.         {
  100.             cout << array[i][j] << " ";
  101.         }
  102.         cout << endl;
  103.     }

  104.     for (i = 0; i < 543; i++)
  105.     {
  106.         delete[] array[i];

  107.     }
  108.     delete[] array;
  109. }
  110. #endif

  111. int main()
  112. {
  113.     test();
  114.     return 0;
  115. }
复制代码
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-28 22:05:01 | 显示全部楼层
Richard149 发表于 2020-4-28 22:01
这个和你的文件是什么没有关系;主要原因是这样的-----程序在加载到虚拟内存的时候其堆的大小是默认设置 ...

是这样吗?
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2020-4-28 22:24:06 | 显示全部楼层

我原来写的换了一下行列的数字也不行,你最后给的代码能成功运行了。非常感谢!
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2020-4-28 22:51:10 | 显示全部楼层
人造人 发表于 2020-4-28 22:04
我感觉是我搞错行列了,抱歉,^_^

我刚搜了一下,#if 0·····#endif 这两个中间的相当于注释掉了是不?
第一个test()是直接从文件中读取行列数,我看数组第一行头两个(或一个)是一个超级小的数字,然后这行剩下的都是0.从第二行开始是我需要的数字。你这个代码,换不同的文件就不用直接考虑行列数的变化,因为能直接从文件中读取了是吧?  只是数组中第一行村的数据不能用是不。
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-29 00:21:07 | 显示全部楼层
超级卡布达 发表于 2020-4-28 22:51
我刚搜了一下,#if 0·····#endif 这两个中间的相当于注释掉了是不?
第一个test()是直接从文件中 ...

对,是注释

第一行的数据不能用?
你是不是哪里理解错了?
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2020-4-29 00:22:56 | 显示全部楼层
  1.     manning >> name >> ncols;
  2.     manning >> name >> nrows;
  3.     manning >> name >> xllcorner;
  4.     manning >> name >> yllcorner;
  5.     manning >> name >> cellsize;
  6.     manning >> name >> NODATA_value;
复制代码


我把文件中的前6行也读取出来了,只是有好多内容这个程序用不到
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|鱼C工作室 ( 粤ICP备18085999号-1 | 粤公网安备 44051102000585号)

GMT+8, 2025-7-5 08:29

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2023 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表