asdvast 发表于 2020-5-4 18:41:07

pandas如何筛选指定列中某些数据

满意度筛选我是用的这个

evaluate_data = data_cm.loc[(data_cm['满意度'] == '满意') | (data_cm['满意度'] == '一般') | (data_cm['满意度'] == '不满意')]

现在需要筛选”问题分类“，但是”问题分类“有100多个，用这个办法一个个输入要累死人，有没有什么好办法。。。

weiter 发表于 2020-5-4 18:42:42

CV打法……

weiter 发表于 2020-5-4 18:43:23

CV大法，如果能的话就复制粘贴

asdvast 发表于 2020-5-4 19:15:34

weiter 发表于 2020-5-4 18:43
CV大法，如果能的话就复制粘贴

不好意思我刚学这个，不太清楚cv大法如何能粘贴成这种格式：
data_cm.loc[(data_cm['满意度'] == '满意') | (data_cm['满意度'] == '一般') | (data_cm['满意度'] == '不满意')]
我要一个个做的大概是这样
data_cm.loc[(data_cm['问题分类'] == '无效会话') | (data_cm['问题分类'] == '下载问题') | (data_cm['问题分类'] == '登录问题')………………]
一共200分类，从中间筛选100多条分类很蛋疼。。。

_2_ 发表于 2020-5-4 19:28:12

本帖最后由 _2_ 于 2020-5-4 19:54 编辑

data_cm = {}
# 不知道你的 data_cm 立面存放了什么，后面还是要自己定义，这是我自己写的，后面有定义
key = "问题种类" #字典的键
Questions = #存放所以问题种类
data_cm.keys =
data_cm.values = Questions
#初始化字典的键和值
index = 0
while 1:
    if data_cm ==Questions:
      # 判断正确后执行的操作
      index += 1
      continue
    else:
      # 判断错误后执行的操作
      index += 1
      continue
    if index == len(Questions) - 1
      break

weiter 发表于 2020-5-4 19:39:40

asdvast 发表于 2020-5-4 19:15
不好意思我刚学这个，不太清楚cv大法如何能粘贴成这种格式：
data_cm.loc[(data_cm['满意度'] == '满意' ...

就复制分类的名称，然后自行填充……（还是比较低效的）

jinlovelive 发表于 2020-5-6 13:14:27

读取问题分类该列的数据，去重，然后定义为一个列表，之后就遍历该列表，通过字典形式获得该列表内每一个问题的相关数据。最后可以根据需求对各内容进行删减

wp231957 发表于 2020-5-6 13:55:13

原始数据？？
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