pandas如何筛选指定列中某些数据

asdvast

满意度筛选我是用的这个

evaluate_data = data_cm.loc[(data_cm['满意度'] == '满意') | (data_cm['满意度'] == '一般') | (data_cm['满意度'] == '不满意')]

现在需要筛选”问题分类“，但是”问题分类“有100多个，用这个办法一个个输入要累死人，有没有什么好办法。。。

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CV打法……

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CV大法，如果能的话就复制粘贴

asdvast

weiter 发表于 2020-5-4 18:43
CV大法，如果能的话就复制粘贴

不好意思我刚学这个，不太清楚cv大法如何能粘贴成这种格式：
data_cm.loc[(data_cm['满意度'] == '满意') | (data_cm['满意度'] == '一般') | (data_cm['满意度'] == '不满意')]
我要一个个做的大概是这样
data_cm.loc[(data_cm['问题分类'] == '无效会话') | (data_cm['问题分类'] == '下载问题') | (data_cm['问题分类'] == '登录问题')………………]
一共200分类，从中间筛选100多条分类很蛋疼。。。

_2_

1. data_cm = {}
   
2. # 不知道你的 data_cm 立面存放了什么，后面还是要自己定义，这是我自己写的，后面有定义
   
3. key = "问题种类" #字典的键
   
4. Questions = [Q1, Q2, Q3] #存放所以问题种类
   
5. data_cm.keys = [key for i in range(len(Questions))]
   
6. data_cm.values = Questions
   
7. #初始化字典的键和值
   
8. index = 0
   
9. while 1:
   
10.     if data_cm[key] ==  Questions[index]:
    
11.         # 判断正确后执行的操作
    
12.         index += 1
    
13.         continue
    
14.     else:
    
15.         # 判断错误后执行的操作
    
16.         index += 1
    
17.         continue
    
18.     if index == len(Questions) - 1
    
19.         break

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asdvast 发表于 2020-5-4 19:15
不好意思我刚学这个，不太清楚cv大法如何能粘贴成这种格式：
data_cm.loc[(data_cm['满意度'] == '满意' ...

就复制分类的名称，然后自行填充……（还是比较低效的）

jinlovelive

读取问题分类该列的数据，去重，然后定义为一个列表，之后就遍历该列表，通过字典形式获得该列表内每一个问题的相关数据。最后可以根据需求对各内容进行删减

wp231957

原始数据？？