Cria 发表于 2020-6-11 21:10:16

数据可视化

读取鸢尾花卉数据集，按照类别绘制“花瓣长度”和“花瓣宽度”，以及“花萼长度”和“花萼宽度”特征之间的散点图。

Twilight6 发表于 2020-6-11 21:16:08

香♀蕉♂君，我又来了~~~

Cria 发表于 2020-6-11 21:42:19

Twilight6 发表于 2020-6-11 21:16
香♀蕉♂君，我又来了~~~

嘿嘿嘿{:10_256:}

Twilight6 发表于 2020-6-12 00:43:28

Cria 发表于 2020-6-11 21:42
嘿嘿嘿


{:10_282:}pandas 还不会用，所以将就吧


import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取csv信息
data_csv = pd.read_csv('iris.csv')
# 提取花的类型
flowers_type = list(set(data_csv['species'].values))

# 将同种类型的花提取出来，然后放入列表
temp = []
for i in flowers_type:
    temp.append(data_csv.loc == i])
   
# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SIMHEI']

# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(15,6))

# 循环将各种花的数据导入图表中
for i in range(len(temp)):

    sepal_length = temp['sepal_length']
    sepal_width = temp['sepal_width']
    petal_length = temp['petal_length']
    petal_width = temp['petal_width']
    # 1*2 的图片网格的第一个位置的图片
    plt.subplot(121)
    # 将花瓣长度&花瓣宽度导入图表
    plt.scatter(sepal_length,sepal_width,label=flowers_type)
    # 1*2 的图片网格的第二个位置的图片
    plt.subplot(122)
    # 将花萼长度&花萼宽度导入图表
    plt.scatter(petal_length,petal_width,label=flowers_type)

# 设置第一个图的标题、x、y轴信息
plt.subplot(121)
plt.title('花瓣长度&花瓣宽度散点图')
plt.ylabel('花瓣长度')
plt.xlabel('花瓣宽度')
# 显示网格 透明度为0.3
plt.grid(alpha=0.3)
# 显示图例
plt.legend()

# 设置第二个图的标题、x、y轴信息
plt.subplot(122)
plt.title('花萼长度&花萼宽度散点图')
plt.ylabel('花萼长度')
plt.xlabel('花萼宽度')
# 显示网格 透明度为0.3
plt.grid(alpha=0.3)
# 显示图例
plt.legend()

# 显示图片
plt.show()
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