[已解决]数据可视化

Cria · 发表于 2020-6-11 21:10:16

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读取鸢尾花卉数据集，按照类别绘制“花瓣长度”和“花瓣宽度”，以及“花萼长度”和“花萼宽度”特征之间的散点图。

最佳答案

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Twilight6

2020-6-12 00:43:28

Cria 发表于 2020-6-11 21:42
嘿嘿嘿

pandas 还不会用，所以将就吧

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 读取csv信息 data_csv = pd.read_csv('iris.csv') # 提取花的类型 flowers_type = list(set(data_csv['species'].values)) # 将同种类型的花提取出来，然后放入列表 temp = [] for i in flowers_type: temp.append(data_csv.loc[data_csv['species'] == i]) # 设置中文显示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SIMHEI'] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(15,6)) # 循环将各种花的数据导入图表中 for i in range(len(temp)): sepal_length = temp[i]['sepal_length'] sepal_width = temp[i]['sepal_width'] petal_length = temp[i]['petal_length'] petal_width = temp[i]['petal_width'] # 1*2 的图片网格的第一个位置的图片 plt.subplot(121) # 将花瓣长度&花瓣宽度导入图表 plt.scatter(sepal_length,sepal_width,label=flowers_type[i]) # 1*2 的图片网格的第二个位置的图片 plt.subplot(122) # 将花萼长度&花萼宽度导入图表 plt.scatter(petal_length,petal_width,label=flowers_type[i]) # 设置第一个图的标题、x、y轴信息 plt.subplot(121) plt.title('花瓣长度&花瓣宽度散点图') plt.ylabel('花瓣长度') plt.xlabel('花瓣宽度') # 显示网格透明度为0.3 plt.grid(alpha=0.3) # 显示图例 plt.legend() # 设置第二个图的标题、x、y轴信息 plt.subplot(122) plt.title('花萼长度&花萼宽度散点图') plt.ylabel('花萼长度') plt.xlabel('花萼宽度') # 显示网格透明度为0.3 plt.grid(alpha=0.3) # 显示图例 plt.legend() # 显示图片 plt.show()

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Twilight6 · 发表于 2020-6-11 21:16:08

香♀蕉♂君，我又来了~~~

Cria · 发表于 2020-6-11 21:42:19

Twilight6 发表于 2020-6-11 21:16
香♀蕉♂君，我又来了~~~

嘿嘿嘿

Twilight6 · 发表于 2020-6-12 00:43:28

这个最佳答案由 Twilight6 给出，感谢 Twilight6 的回答。

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Cria 发表于 2020-6-11 21:42
嘿嘿嘿

pandas 还不会用，所以将就吧

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 读取csv信息 data_csv = pd.read_csv('iris.csv') # 提取花的类型 flowers_type = list(set(data_csv['species'].values)) # 将同种类型的花提取出来，然后放入列表 temp = [] for i in flowers_type: temp.append(data_csv.loc[data_csv['species'] == i]) # 设置中文显示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SIMHEI'] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(15,6)) # 循环将各种花的数据导入图表中 for i in range(len(temp)): sepal_length = temp[i]['sepal_length'] sepal_width = temp[i]['sepal_width'] petal_length = temp[i]['petal_length'] petal_width = temp[i]['petal_width'] # 1*2 的图片网格的第一个位置的图片 plt.subplot(121) # 将花瓣长度&花瓣宽度导入图表 plt.scatter(sepal_length,sepal_width,label=flowers_type[i]) # 1*2 的图片网格的第二个位置的图片 plt.subplot(122) # 将花萼长度&花萼宽度导入图表 plt.scatter(petal_length,petal_width,label=flowers_type[i]) # 设置第一个图的标题、x、y轴信息 plt.subplot(121) plt.title('花瓣长度&花瓣宽度散点图') plt.ylabel('花瓣长度') plt.xlabel('花瓣宽度') # 显示网格透明度为0.3 plt.grid(alpha=0.3) # 显示图例 plt.legend() # 设置第二个图的标题、x、y轴信息 plt.subplot(122) plt.title('花萼长度&花萼宽度散点图') plt.ylabel('花萼长度') plt.xlabel('花萼宽度') # 显示网格透明度为0.3 plt.grid(alpha=0.3) # 显示图例 plt.legend() # 显示图片 plt.show()

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