把sympy装入matplatlib再装进thinker后的问题
先说情况：再把sympy装进matplatlib，再开一个条形窗口放按钮（至于这么干有啥意义，不是讨论的内容）
就是这样的效果，参考的东西太多了，七拼八凑搞起来的（问题求助就贴就不列举感谢网址了）
点击matplotlib下的按钮可以变化左边条形图的表示内容，准备了4个样本
右边点击图形表示，可以变变化右上窗口的表示内容（实际有问题，因为调用走一个调用matplotlib,再调用sympy的过程，途中有隐含窗体被创建，代码中努力消去这个窗口，执行20多次，还是会出窗体数量超标的警告），这个数据也准备了4个图形函数样本。左边matplotlib的话，只是单纯，数据清空，再填入，再表示，按多少次都没有问题。希望的是，右边按钮和左边同样，无论按多少次都不会处警告
为啥要加sympy呢，主要是他有隐函数模拟比如：x**2+y**2-5=0，这是一个圆方程，但是如果复杂的话，很难转成y=f(x)这样的形式，这个比较牛，所以想把他装进来。另外刷新，是因为想可以手动输入方程，然后点图形显示（实际它有许多方程的表示法，这个隐方程的网上例子太少了，连他官网也没啥例子，更不用说怎么装到matplotlib，还要提供按键接受输入框输入的方程，所以这个没有实现，只是用了plot_parametric(cos(x), sin(x), (x, 0, 2*pi), show=False)这样的方程形式）。关闭窗口还是要按“关闭”按钮，因为里面执行了代码“plt.close('all')”，会关闭所有窗体（包括隐含的），直接按windows的“×”可能会内存泄漏。。。
想法源于：数学之美——你见过哪些优美的数学方程曲线？
这里面：极坐标r=f(θ)可能没问题，有些类似：(x^2+y^2-1)^2=x^3，好像没法解，当然可以区域模拟：给范围，用足够小的分辨率，一个坐标一个坐标模拟，然后结果是等式两边相减接近0。不过想到python有许多库，不用自己做，果然找到了sympy，然后想把sympy装到thinker，没有直接装的例子，无从下手，找到sympy装到matplatlib例子，然后matplatlib装入thinker官网就有例子的，再就是既然装了两个，再加一个按钮条，加了按钮条总不能什么都不做，就想要上边两个窗体的刷新（数据都列举在代码中了，可以直接运行的，右边按钮点30次一定会出窗体数超标吧。。。）：
import tkinter as tk
from tkinter import *
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from sympy.plotting.plot import plot_parametric
import sympy.geometry.util
from sympy import *
from sympy.abc import x,y,z
from sympy import plot_implicit
#ezplot = lambda exper: plot_implicit(parse_expr(exper))#用了匿名函数
class App:
data1 = [{'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
'GDP_Per_Capita':
},
{'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
'GDP_Per_Capita':
},
{'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
'GDP_Per_Capita':
},
{'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
'GDP_Per_Capita':
}]
data1_ptr= 0
line2_ptr= 0
def __init__(self):
#------------------------------------------------
#tkinter 画面划分
#------------------------------------------------
root= tk.Tk()
root.resizable(0,0)
embed = tk.Frame(root, width = 1100, height = 550) #creates embed frame for pygame window
embed.grid(columnspan = (1100), rowspan = 500) # Adds grid
embed.pack(side = TOP) #packs window to the left
buttonwin = tk.Frame(root, width = 1100, height = 50)
buttonwin.pack(side = BOTTOM)
#------------------------------------------------
#
#------------------------------------------------
#控件定义区 =====================================
button_mat_b = Button(buttonwin,text = 'matlab再表示', width=11, command=self.show_mat)
button_mat_b.place(x=200,y=0)
btnwin_fl_l = tk.Label(buttonwin, text='式子：')
btnwin_fl_l.place(x=300,y=5)
inputfl = StringVar()
btnwin_fl_e = tk.Entry(buttonwin, width=70,textvariable = inputfl)
btnwin_fl_e.place(x=350,y=5)
button_show_b = Button(buttonwin,text = '图形表示', width=11, command=self.show_fl)
button_show_b.place(x=850,y=0)
button_show_b = Button(buttonwin,text = '关闭窗口', width=11, command=self.exit)
button_show_b.place(x=1000,y=0)
#matplotlib，matplotlib内嵌sympy子窗体
figure1 = plt.Figure(figsize=(6,5), dpi=100)
ax1 = figure1.add_subplot(111)
bar1 = FigureCanvasTkAgg(figure1, embed)
bar1.get_tk_widget().pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
df1 = DataFrame(App.data1,columns=['Country','GDP_Per_Capita'])
df1 = df1[['Country','GDP_Per_Capita']].groupby('Country').sum()
df1.plot(kind='bar', legend=True, ax=ax1)
ax1.set_title('Country Vs. GDP Per Capita')
figure2 = plt.Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
p2 = self.get_plot_parametric()
ax2 = figure2.add_subplot(111)
self.move_sympyplot_to_axes(p2, ax2)
line2 = FigureCanvasTkAgg(figure2, embed)
line2.get_tk_widget().pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.BOTH)
#---------------------------- 对外接口
App.root = root
App.bar1 = bar1
App.figure1 = figure1
App.ax1 = ax1
App.figure2 = figure2
App.line2 = line2
App.ax2 = ax2
#按钮动作区 =====================================
def exit(self):
plt.close('all')
App.root.quit() # stops mainloop
App.root.destroy()# this is necessary on Windows to prevent
def show_mat(self):
App.data1_ptr = (App.data1_ptr+1)%4
App.figure1.clear()
App.ax1.clear()
App.ax1 = App.figure1.add_subplot(111)
App.df1 = DataFrame(App.data1,columns=['Country','GDP_Per_Capita'])
App.df1 = App.df1[['Country','GDP_Per_Capita']].groupby('Country').sum()
App.df1.plot(kind='bar', legend=True, ax=App.ax1)
App.ax1.set_title('Country Vs. GDP Per Capita')
App.bar1.draw()
def get_plot_parametric(self):
App.line2_ptr = (App.line2_ptr+1) % 4
if App.line2_ptr == 0:
return plot_parametric(cos(x), sin(x), (x, 0, 2*pi), show=False)
elif App.line2_ptr == 1:
return plot_parametric(cos(x), x, (x, 0, 2*pi), show=False)
elif App.line2_ptr == 2:
return plot_parametric(cos(x), cos(x), (x, -5, 5), show=False)
else:
return plot_parametric(2*x, sin(x), (x, 0, 2*pi), show=False)
def show_fl(self):
App.figure2.clear()
App.p2 = self.get_plot_parametric()
App.ax2 = App.figure2.add_subplot(111)
self.move_sympyplot_to_axes(App.p2, App.ax2)
App.line2.draw()
def move_sympyplot_to_axes(self,p, ax):
backend = p.backend(p)
backend.ax = ax
# Fix for > sympy v1.5
backend._process_series(backend.parent._series, ax, backend.parent)
backend.ax.spines['right'].set_color('none')
backend.ax.spines['bottom'].set_position('zero')
backend.ax.spines['top'].set_color('none')
#plt.close(backend.fig)
plt.close(plt.figure())
App().root.mainloop() 顶上去，审核了帖子沉了
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