把sympy装入matplatlib再装进thinker后的问题

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先说情况：
再把sympy装进matplatlib，再开一个条形窗口放按钮（至于这么干有啥意义，不是讨论的内容）

就是这样的效果，参考的东西太多了，七拼八凑搞起来的（问题求助就贴就不列举感谢网址了）
点击matplotlib下的按钮可以变化左边条形图的表示内容，准备了4个样本

右边点击图形表示，可以变变化右上窗口的表示内容（实际有问题，因为调用走一个调用matplotlib,再调用sympy的过程，途中有隐含窗体被创建，代码中努力消去这个窗口，执行20多次，还是会出窗体数量超标的警告），这个数据也准备了4个图形函数样本。左边matplotlib的话，只是单纯，数据清空，再填入，再表示，按多少次都没有问题。希望的是，右边按钮和左边同样，无论按多少次都不会处警告
为啥要加sympy呢，主要是他有隐函数模拟比如：x**2+y**2-5=0，这是一个圆方程，但是如果复杂的话，很难转成y=f(x)这样的形式，这个比较牛，所以想把他装进来。另外刷新，是因为想可以手动输入方程，然后点图形显示（实际它有许多方程的表示法，这个隐方程的网上例子太少了，连他官网也没啥例子，更不用说怎么装到matplotlib，还要提供按键接受输入框输入的方程，所以这个没有实现，只是用了plot_parametric(cos(x), sin(x), (x, 0, 2*pi), show=False)这样的方程形式）。关闭窗口还是要按“关闭”按钮，因为里面执行了代码“plt.close('all')”，会关闭所有窗体（包括隐含的），直接按windows的“×”可能会内存泄漏。。。

想法源于：数学之美——你见过哪些优美的数学方程曲线？

这里面：极坐标r=f(θ)可能没问题，有些类似：(x^2+y^2-1)^2=x^3，好像没法解，当然可以区域模拟：给范围，用足够小的分辨率，一个坐标一个坐标模拟，然后结果是等式两边相减接近0。不过想到python有许多库，不用自己做，果然找到了sympy，然后想把sympy装到thinker，没有直接装的例子，无从下手，找到sympy装到matplatlib例子，然后matplatlib装入thinker官网就有例子的，再就是既然装了两个，再加一个按钮条，加了按钮条总不能什么都不做，就想要上边两个窗体的刷新（数据都列举在代码中了，可以直接运行的，右边按钮点30次一定会出窗体数超标吧。。。）：

import tkinter as tk
from tkinter import *
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from sympy.plotting.plot import plot_parametric
import sympy.geometry.util
from sympy import *
from sympy.abc import x,y,z
from sympy import plot_implicit
#ezplot = lambda exper: plot_implicit(parse_expr(exper))#用了匿名函数

class App:
    data1 = [{'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
             'GDP_Per_Capita': [45000,42000,52000,49000,47000]
            },
            {'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
             'GDP_Per_Capita': [35000,42000,50000,43000,52000]
            },
            {'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
             'GDP_Per_Capita': [42000,52000,49000,47000,45000]
            },
            {'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
             'GDP_Per_Capita': [52000,49000,47000,45000,42000]
            }]
    data1_ptr  = 0
    line2_ptr  = 0
    
    def __init__(self):
        #------------------------------------------------
        #tkinter 画面划分
        #------------------------------------------------
        root= tk.Tk() 
        root.resizable(0,0)

        embed = tk.Frame(root, width = 1100, height = 550) #creates embed frame for pygame window
        embed.grid(columnspan = (1100), rowspan = 500) # Adds grid
        embed.pack(side = TOP) #packs window to the left

        buttonwin = tk.Frame(root, width = 1100, height = 50)
        buttonwin.pack(side = BOTTOM)
        #------------------------------------------------
        #
        #------------------------------------------------
        
        #控件定义区 =====================================
        button_mat_b = Button(buttonwin,text = 'matlab再表示', width=11, command=self.show_mat)
        button_mat_b.place(x=200,y=0)

        btnwin_fl_l = tk.Label(buttonwin, text='式子：')
        btnwin_fl_l.place(x=300,y=5)
        inputfl = StringVar()
        btnwin_fl_e = tk.Entry(buttonwin, width=70,textvariable = inputfl)
        btnwin_fl_e.place(x=350,y=5)
        button_show_b = Button(buttonwin,text = '图形表示', width=11, command=self.show_fl)
        button_show_b.place(x=850,y=0)
        button_show_b = Button(buttonwin,text = '关闭窗口', width=11, command=self.exit)
        button_show_b.place(x=1000,y=0)
        
        #matplotlib，matplotlib内嵌sympy子窗体
        figure1 = plt.Figure(figsize=(6,5), dpi=100)
        ax1 = figure1.add_subplot(111)
        bar1 = FigureCanvasTkAgg(figure1, embed)
        bar1.get_tk_widget().pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
        df1 = DataFrame(App.data1[0],columns=['Country','GDP_Per_Capita'])
        df1 = df1[['Country','GDP_Per_Capita']].groupby('Country').sum()
        df1.plot(kind='bar', legend=True, ax=ax1)
        ax1.set_title('Country Vs. GDP Per Capita')

        figure2 = plt.Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
        p2 = self.get_plot_parametric()
        ax2 = figure2.add_subplot(111)
        self.move_sympyplot_to_axes(p2, ax2)
        line2 = FigureCanvasTkAgg(figure2, embed)
        line2.get_tk_widget().pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.BOTH)
        
        #---------------------------- 对外接口
        App.root       = root
        App.bar1       = bar1
        App.figure1    = figure1
        App.ax1        = ax1
        App.figure2    = figure2
        App.line2      = line2
        App.ax2        = ax2
        
    #按钮动作区 =====================================
    def exit(self):
        plt.close('all')
        App.root.quit()     # stops mainloop
        App.root.destroy()  # this is necessary on Windows to prevent
        
    def show_mat(self):
        App.data1_ptr = (App.data1_ptr+1)%4
        App.figure1.clear()
        App.ax1.clear()
        App.ax1 = App.figure1.add_subplot(111)
        App.df1 = DataFrame(App.data1[App.data1_ptr],columns=['Country','GDP_Per_Capita'])
        App.df1 = App.df1[['Country','GDP_Per_Capita']].groupby('Country').sum()
        App.df1.plot(kind='bar', legend=True, ax=App.ax1)
        App.ax1.set_title('Country Vs. GDP Per Capita')
        App.bar1.draw()
        
    def get_plot_parametric(self):
        App.line2_ptr = (App.line2_ptr+1) % 4
        if App.line2_ptr == 0:
            return plot_parametric(cos(x), sin(x), (x, 0, 2*pi), show=False)
        elif App.line2_ptr == 1:
            return plot_parametric(cos(x), x, (x, 0, 2*pi), show=False)
        elif App.line2_ptr == 2:
            return plot_parametric(cos(x), cos(x), (x, -5, 5), show=False)
        else:
            return plot_parametric(2*x, sin(x), (x, 0, 2*pi), show=False)

    def show_fl(self):
        App.figure2.clear()
        App.p2 = self.get_plot_parametric()
        App.ax2 = App.figure2.add_subplot(111)
        self.move_sympyplot_to_axes(App.p2, App.ax2)
        App.line2.draw()

    def move_sympyplot_to_axes(self,p, ax):
        backend = p.backend(p)
        backend.ax = ax
        # Fix for > sympy v1.5
        backend._process_series(backend.parent._series, ax, backend.parent)
        backend.ax.spines['right'].set_color('none')
        backend.ax.spines['bottom'].set_position('zero')
        backend.ax.spines['top'].set_color('none')
        #plt.close(backend.fig)
        plt.close(plt.figure())
        
App().root.mainloop()

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顶上去，审核了帖子沉了