Python读代码【Boostrap】【重抽样】
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107978939声明：以下代码是在理解原文代码的基础上补充的理解注释，具体介绍看原文。
原文代码：
import numpy as np
from sklearn.utils import resample
def scaleyellow(samples):#1次抽样中黄色/蓝色的比率
count = 0.0
total = samples.size
for colour in samples:
if (colour == 0):
count += 1.0
# print(count)
return count / (total - count)
blue = (np.ones(1000))
yellow = (np.zeros(800))
# yellow/blue=0.8
all = np.hstack((blue, yellow))
scale = 0.0
iter = 10000
for i in range(iter):
bootstrapSamples = resample(all, n_samples=100, replace=1)#这里replace是什么？
# print(bootstrapSamples)
tempscale = scaleyellow(bootstrapSamples) #记录每次抽样黄球/蓝球的比率
scale += tempscale
print(scale / iter) #注意这里的书写！一共进行了10000此取均值，用均值估计总体
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