Python读代码【Boostrap】【重抽样】

糖逗

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107978939
声明：以下代码是在理解原文代码的基础上补充的理解注释，具体介绍看原文。


原文代码：

1. import numpy as np  
   
2. from sklearn.utils import resample  
   
3.   
   
4. def scaleyellow(samples):  #1次抽样中黄色/蓝色的比率
   
5.     count = 0.0  
   
6.     total = samples.size  
   
7.     for colour in samples:  
   
8.         if (colour == 0):  
   
9.             count += 1.0  
   
10.     # print(count)  
    
11.     return count / (total - count)  
    
12.   
    
13.   
    
14. blue = (np.ones(1000))  
    
15. yellow = (np.zeros(800))  
    
16.   
    
17. # yellow/blue=0.8  
    
18. all = np.hstack((blue, yellow))
    
19. scale = 0.0  
    
20. iter = 10000  
    
21. for i in range(iter):  
    
22.     bootstrapSamples = resample(all, n_samples=100, replace=1)#这里replace是什么？
    
23.     # print(bootstrapSamples)  
    
24.     tempscale = scaleyellow(bootstrapSamples) #记录每次抽样黄球/蓝球的比率
    
25.     scale += tempscale
    
26. print(scale / iter) #注意这里的书写！一共进行了10000此取均值，用均值估计总体

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