pandas的数据拼接——concat函数2
# 在pandas里提供concat函数可以将形参给出的列表里的各个pandas的数据拼接成一个大的数据。#对于DataFrame的拼接比较复杂，原因是label和columns有可能不是一一对应的，
# 这个时候两DataFrame未匹配上的label或columns下的值为NaN。
import numpy as np
import pandas as pd
col1 = "hello the cruel world".split()
col2 = "hello the nice world".split()
idx1 = ["a", "b", "c", "d"]
idx2 = ["a", "b", "d", "e"]
val1 = np.arange(16).reshape(4,4)
val2 = np.arange(20,36).reshape(4,4)
df1 = pd.DataFrame(val1,index=idx1,columns=col1)
df2 = pd.DataFrame(val2,index=idx2,columns=col2)
df12 = pd.concat()
print (df12)
# 指定拼接的轴，默认是列方向的拼接数据，可以指定concat 的形参axis为行上的拼接数据。
df12_2 = pd.concat(, axis = 1)
print (df12_2)
页:
[1]