pandas的数据拼接——concat函数2

gzj137070928

# 在pandas里提供concat函数可以将形参给出的列表里的各个pandas的数据拼接成一个大的数据。
#  对于DataFrame的拼接比较复杂，原因是label和columns有可能不是一一对应的，
# 这个时候两DataFrame未匹配上的label或columns下的值为NaN。

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. col1 = "hello the cruel world".split()
   
4. col2 = "hello the nice world".split()
   
5. idx1 = ["a", "b", "c", "d"]
   
6. idx2 = ["a", "b", "d", "e"]
   
7. val1 = np.arange(16).reshape(4,4)
   
8. val2 = np.arange(20,36).reshape(4,4)
   
9. df1 = pd.DataFrame(val1,index=idx1,columns=col1)
   
10. df2 = pd.DataFrame(val2,index=idx2,columns=col2)
    
11. df12 = pd.concat([df1, df2])
    
12. print (df12)
    
13. 
    
14. # 指定拼接的轴，默认是列方向的拼接数据，可以指定concat 的形参axis为行上的拼接数据。
    
15. df12_2 = pd.concat([df1, df2], axis = 1)
    
16. print (df12_2)

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