糖逗 发表于 2021-1-1 12:49:11

C++刷LeetCode(1043. 分隔数组以得到最大和)【动态规划】

题目描述:
给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。分隔完成后,每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。

返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。

 

注意,原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致,也就是说,你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。

 

示例 1:

输入:arr = , k = 3
输出:84
解释:
因为 k=3 可以分隔成 ,结果为 ,和为 84,是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。
若是分隔成 ,结果就是 但这种分隔方式的元素总和(76)小于上一种。
示例 2:

输入:arr = , k = 4
输出:83
示例 3:

输入:arr = , k = 1
输出:1
 

提示:

1 <= arr.length <= 500
0 <= arr <= 109
1 <= k <= arr.length

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/partition-array-for-maximum-sum
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class Solution {
public:
    int maxSumAfterPartitioning(vector<int>& arr, int k) {
      //动态规划
      int len = arr.size();
      vector<int>dp(len + 1, 0);//设置len+1是为了防止在下面循环时超出边界
      for(int i = 1; i <= len; i++){
            int max_num = -1;
            for(int j = i-1; j >= max(0, i - k); j--){//因为dp是防止超出边界的,这里编号+1,即j实际对应着arr中的
                max_num = max(max_num, arr);//循环进行k次比较
                dp = max(dp, dp + max_num * (i-j));
            }
      }
      //for(auto cha : dp)cout << cha << " ";
      return dp;
    }
};

糖逗 发表于 2021-1-1 12:49:47

今年好好学习动态规划,冲冲冲!{:10_265:}
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