Python：绘制列表y=[4,3,-4,3,4]为y轴坐标值的折线图，并为y轴添加中文标签
本帖最后由 划句顾 于 2021-6-4 21:37 编辑'''*************************************************************************
@author:LaoGu
@time: 2021/6/1
@fuction:绘制列表y=为y轴坐标值的折线图，并为y轴添加中文标签
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import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
#matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' 这个有无都无所谓，配置参数显示中文
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' #‘SimHei’表示黑体字体
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号“-”的问题
y =#数据点
plt.ylabel("y轴")#y轴标签
plt.xlabel("x轴")#x轴标签
plt.plot(y) #绘制
plt.show()#显示
注意：如果没有matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False这行代码 ，可能会出现这样的warning：Glyph 8722 missing from current font. 是负号显示不正常的意思。如果不想要出现这样的警告，就将那行代码加上就行。
static/image/hrline/5.gif
pyplot的基本流程图：
static/image/hrline/5.gif
**** Hidden Message *****
static/image/hrline/5.gif
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@author:LaoGu
@time: 2021/6/4
@fuction:更改上面例子的线条大小和线性，并保存图片
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import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False
pf = plt.figure()
ax1 = pf.add_subplot(2,2,1)
y =
plt.title("折线图标题")
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.xlim((0,5))
plt.ylim((2,5))
plt.xticks()
plt.yticks()
plt.plot(y)
plt.legend(['点值'])
ax2 = pf.add_subplot(2,2,4)
y =
plt.title("折线图标题")
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.xlim((0,5))
plt.ylim((1,5))
plt.xticks()
plt.yticks()
plt.rcParams["lines.linestyle"] ='dotted'#线性为虚线
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2 #线宽为2
plt.rcParams['lines.marker'] = 's' #点形为方形
plt.plot(y) #绘制图形
plt.legend(['点值'])
plt.savefig('dotline1.png')#保存图形到文件中
plt.show()#显示
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