Python：绘制列表y=[4,3,-4,3,4]为y轴坐标值的折线图，并为y轴添加中文标签

划句顾

1. '''*************************************************************************
   
2.     @author:LaoGu
   
3.     @time: 2021/6/1
   
4.     @fuction:绘制列表y=[4,3,-4,3,4]为y轴坐标值的折线图，并为y轴添加中文标签
   
5. ****************************************************************************'''
   
6. import matplotlib
   
7. import matplotlib.pyplot as plt
   
8. #matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' 这个有无都无所谓，配置参数显示中文
   
9. matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' #‘SimHei’表示黑体字体
   
10. matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号“-”的问题
    
11. y =[4,3,-4,3,4]#数据点
    
12. plt.ylabel("y轴")#y轴标签
    
13. plt.xlabel("x轴")#x轴标签
    
14. plt.plot(y) #绘制
    
15. plt.show()#显示
    

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注意：如果没有matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False这行代码 ，可能会出现这样的warning：Glyph 8722 missing from current font. 是负号显示不正常的意思。如果不想要出现这样的警告，就将那行代码加上就行。

                               
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1. '''*************************************************************************
   
2.     @author:LaoGu
   
3.     @time: 2021/6/4
   
4.     @fuction:更改上面例子的线条大小和线性，并保存图片
   
5. ****************************************************************************'''
   
6. import matplotlib
   
7. import matplotlib.pyplot as plt
   
8. matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
   
9. matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False  
   
10. 
    
11. pf = plt.figure()
    
12. ax1 = pf.add_subplot(2,2,1)
    
13. y = [4,3,4,3,4]
    
14. plt.title("折线图标题")
    
15. plt.xlabel('x轴')
    
16. plt.ylabel('y轴')
    
17. plt.xlim((0,5))
    
18. plt.ylim((2,5))
    
19. plt.xticks([0,2,4,6])
    
20. plt.yticks([0,1,3,5])
    
21. plt.plot(y)
    
22. plt.legend(['点值'])
    
23. 
    
24. 
    
25. ax2 = pf.add_subplot(2,2,4)
    
26. y = [2,3,4,3,2]
    
27. plt.title("折线图标题")
    
28. plt.xlabel('x轴')
    
29. plt.ylabel('y轴')
    
30. plt.xlim((0,5))
    
31. plt.ylim((1,5))
    
32. plt.xticks([0,2,4,6])
    
33. plt.yticks([0,1,3,5])
    
34. plt.rcParams["lines.linestyle"] ='dotted'  #线性为虚线
    
35. plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2        #线宽为2
    
36. plt.rcParams['lines.marker'] = 's'        #点形为方形
    
37. plt.plot(y)    #绘制图形
    
38. plt.legend(['点值'])
    
39. 
    
40. plt.savefig('dotline1.png')#保存图形到文件中
    
41. plt.show()  #显示
    

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