NumPy学习笔记
import NumPy#1.开源的数值计算扩展库, 功能包括：创建n维数组(矩阵), 对数组进行函数运算, 数值积分等.
#2.他提供了两种基本的对象:
-ndarray:是储存单一数据类型的多维数组#numpy的核心数据结构
-ufunc:是一种能够对数组进行处理的函数
NumPy常用的导入格式: import numpy as np
目录:
一, 创建数组对象
二, ndarray对象属性
三，支持的大量操作和函数
一, 创建数组对象
#1.通常来说，ndarray是一个通用的同构数据容器，即其中的所有元素都需要相同的类型。利用array函数可创建ndarray数组。
1.利用array函数创建数组对象
-array函数的格式：np.array(object, dtype,ndmin)
array函数的主要参数及说明:
参数名称
说明
object
接收array，表示想要创建的数组
dtype
接收data-type，表示数组所需的数据类型，未给定则选择保存对象所需的最小类型，默认为None
ndmin
接收int，制定生成数组应该具有的最小维数，默认为None
尝试使用numpy中的array函数，在IDLE (Python 3.7 32-bit)中举例:
file:///C:/Users/%E5%B4%94%E4%B9%8B%E9%9F%B5/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image054.gif
哎，不会传图片上去，内心很崩溃
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