numpy问题
import numpy as npa = np.arange(16).reshape(4,4)
print(a)
print('-'*20)
print(a[])
print('-'*20)
print(a[:,])
print('-'*20)
print(a[,])
最后那个为什么是,不是[,] 没有大佬愿意帮忙吗{:5_99:} 月下孤井 发表于 2022-7-29 15:57
没有大佬愿意帮忙吗
我去stack overflow問，也已經過了好幾天沒有人回
我剛剛問了我的老師，我的老師也頭大
目前我們只能說
假如陣列
import numpy as np
arr1 = np.array([
,
])
print(arr1[,])
arr2 = np.array([
,
,
])
print(arr2[,])
print(arr2[,])
打印
目前看來，這個功能和對角線有關
但我們還進行了各種嘗試，目前還很多搞不懂
比如print(arr2[,])
會報錯等等
先這樣，有消息再貼 目前我觀察到的情況是
import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(4,4)
print(a)
print()
print(a[:,:])
print()
print(a[,])
[[ 0123]
[ 4567]
[ 89 10 11]
]
[[ 0123]
[ 4567]
[ 89 10 11]
]
[ 05 10 15]
所以初步觀察，這個用法和取對角有關
並且我試了2*2，3*3
a1 = np.array([
,
])
print(a1)
print()
print(a1[, ])
print()
print(a1[, ])
a2 = np.array([
,
,
])
print(a2)
print()
print(a2[, ])
print()
print(a2[, ])
[
]
[
]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\User\Desktop\新增資料夾\use.py", line 29, in <module>
print(a2[, ])
IndexError: shape mismatch: indexing arrays could not be broadcast together with shapes (3,) (2,)
a = np.arange(16).reshape(4,4)
print(a)
print()
print(a[,])
[[ 0123]
[ 4567]
[ 89 10 11]
]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\User\Desktop\新增資料夾\use.py", line 34, in <module>
print(a[,])
IndexError: shape mismatch: indexing arrays could not be broadcast together with shapes (4,) (3,)
所以除了2*2以外
似乎那以上的X*X正方形矩陣都不行說前後的True、False不同
如果前後True、False相同，主要就是在取對角的樣子
這是我目前觀察的 首先非常抱歉今天才看到您的回复, 非常感谢您的耐心解答, 看了您的讲解,受益颇多,我运行了一遍您的代码,并又加了几句,好像也发现了一些规律:
import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(4,4)
print(a)
print()
print(a[:,:])
print()
print(a[,])
print()
print(a[,])
print()
print(a[,])
print()
print(a[,])
[[ 0123]
[ 4567]
[ 89 10 11]
]
[[ 0123]
[ 4567]
[ 89 10 11]
]
[ 05 10 15]
[ 0 11]
print(a[,])得到的结果是8,而8的位置和True的位置可以对应起来
同样0和11的位置也可以和True对应起来,
但是a[,]却是遵循对角的规律 本帖最后由 一隻太平洋睡鯊 于 2022-8-11 21:40 编辑
月下孤井 发表于 2022-8-11 04:04
首先非常抱歉今天才看到您的回复, 非常感谢您的耐心解答, 看了您的讲解,受益颇多,我运行了一遍您的代码,并 ...
這東西把我整不會了哈哈哈
我又試了一下
假如我把這行代碼
print(a[,])
改成
print(a[,])
可以打印
[ 16 15]
看起來是Ｔ和Ｆ的數量與位置正好相反，似乎可以正常打印(嘗試的還不多
如果把
print(a[,])
改成
print(a[,])
也能夠打印
[ 5 14]
看起來是數量相同，但位置不同，似乎依然可以正常打印(同樣嘗試的還不多
但是我把最後那一行
print(a[,])
改成
print(a[,])
就報錯沒辦法打印
現在看來是很難找出其中的規律，看stackoverflow那邊都沒有人回我
加上我問了兩個老師得到的回覆
我懷疑有這是numpy的一個BUG的可能性
可能找出對角線這個功能是特地設置的，畢竟在矩陣運算中對角線是很重要value
但是其他情況...現在看來不好說，沒辦法找出完整的使用規律
不過根據我遇到在教機器學習等方面的老師說，至少在AI方面的應用上這樣的代碼是不曾見的
我很好奇樓主是哪邊看到了這樣的代碼，還是就是突然好奇試試看XD? 一隻太平洋睡鯊 发表于 2022-8-11 21:29
這東西把我整不會了哈哈哈
我又試了一下
假如我把這行代碼
这是我老师讲布尔型索引的时候写了那么一句,我又试了试更复杂的情况,然后就搞蒙了,问老师也是蒙,于是我就跑这上面来问了,我也感觉这有可能是一个小bug,找不到很完美的规律.
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