我终于掰扯出列表里嵌套随机多元素列表了 这样搞下去是不是可以嵌套很多维
import randomy = []
count = 0
while count < 5:
x =
y.append(x)
count += 1
print(y)
一个新手搞了一夜 再加一个早上
然鹅一个matrix就能搞定的事情{:10_282:} 所以martix也可以无限套娃吧 本帖最后由 isdkz 于 2023-5-3 12:18 编辑
是的，你可以使用这种方式创建多维列表。但在你的代码中，你只创建了一个二维列表。如果你想要创建更多维度的列表，可以在循环中嵌套更多循环。不过，对于大多数应用来说，二维或三维列表就足够了。
同时，你也可以使用NumPy库创建多维数组。NumPy是一个强大的Python库，专门用于处理数值计算和矩阵运算。使用NumPy，你可以更简洁、高效地创建和处理多维数组。
下面是一个使用NumPy创建一个随机5x9的二维数组的例子：
import numpy as np
# 创建一个5x9的随机整数数组，范围从1到100
random_array = np.random.randint(1, 101, size=(5, 9))
print(random_array)
如果你想创建更高维的数组，只需要在 size 参数中添加更多的维度即可。例如，创建一个3维数组：
# 创建一个3x5x9的随机整数数组，范围从1到100
random_3d_array = np.random.randint(1, 101, size=(3, 5, 9))
print(random_3d_array)
NumPy库提供了许多内置函数，可以让你更方便地操作和计算多维数组。所以，如果你经常需要处理多维数组，强烈建议你学习和使用NumPy。 恭喜您成功创建了一个嵌套多元素的列表！
对于嵌套列表，理论上讲您可以在其中嵌套无限多个列表，当然，这样可能会增加复杂性和访问数据的难度。为了提高代码可读性和维护性，建议适当控制嵌套深度。
另外，在 Python 中，您可以使用 numpy 库中的 np.array 或 np.ndarray 类型来创建矩阵，并且这些类型具有更好的性能和更多内置的向量化算法，因此推荐在涉及大量数学计算和高维数组操作时使用。 陶远航 发表于 2023-5-3 12:17
恭喜您成功创建了一个嵌套多元素的列表！
对于嵌套列表，理论上讲您可以在其中嵌套无限多个列表，当然， ...
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我要认真了，不过上学我就会追上你了 isdkz 发表于 2023-5-3 12:16
是的，你可以使用这种方式创建多维列表。但在你的代码中，你只创建了一个二维列表。如果你想要创建更多维度 ...
感谢大佬 下次一定 学到了
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