__iter__和__next__方法的问题
学到了__iter__和__next__方法， 涉及到了“可迭代对象” 和 “迭代器” ，说实话，确实有些含糊，不知道问题问的合适不？请老师指点。>>> class A:
def __iter__(self):
pass
>>> a = A()
>>> isinstance(a, Iterable)
True
1. 第一个问题，如果一个类中有__iter__方法，那么，由这个类生成的对象，就是 “可迭代对象”，对吗？
>>> class B:
def __next__(self):
pass
>>> b = B()
>>> isinstance(b, Iterable)
False
>>> isinstance(a, Iterator)
True
2. 第二个问题，如果一个类中由__next__方法，那么， 由这个类生成的对象，有可能变成“迭代器”，对吗？
>>> class A:
def __iter__(self):
pass
def __next__(self):
pass
>>> a = A()
>>> isinstance(a, Iterable)
True
>>> isinstance(a, Iterator)
True
3. 第三个问题，如果这两个方法同时拥有， 由这个类生成的对象，既是“可迭代对象”， 又会成为“迭代器”，对吗？
4. 第四个问题，其实虽然类中含有这两个方法，只能说python认为他是“可迭代对象”或者“迭代器”， 实际用的时候，如果不是列表、元组的话，还是不行的，对吗？
5. 第五个问题，“可迭代对象” 和 “迭代器” 到底是对象吗？ 如果是对象，他们到底来源于哪个“类”啊，如果不是对象，到底应该算什么？
本帖最后由 歌者文明清理员 于 2023-6-22 13:32 编辑
[*]是的，如果一个类中有实现了__iter__方法，则由这个类生成的对象就是可迭代对象。
[*]对的，如果一个类中实现了__next__方法，则由这个类生成的对象有可能会变成迭代器。
[*]是的，同时实现了__iter__和__next__方法的类生成的对象既可以被认为是可迭代对象，又可以认为是迭代器。
[*]是的，在实际使用时，如果不是列表、元组等内置可迭代对象，即使该对象实现了__iter__和__next__方法，也不能直接使用for循环进行迭代。
[*]“可迭代对象” 和 “迭代器” 都是一种Python中的概念，是由Python中内置的“Iterable”和“Iterator”两个类分别实现的。所以它们并不是普通的类对象，而是一种特殊的对象。可以简单理解为，我们在使用Python时，可以把某些对象看作“可迭代对象”或者“迭代器”，从而对这些对象进行迭代操作。
1，是的，如果一个类实现了 __iter__ 方法，那么由这个类生成的对象就是可迭代对象。可迭代对象是指可以使用 for 循环进行遍历操作的对象，即支持 Python 的迭代协议。
在 Python 中，任何实现了 __iter__ 方法的对象都可以视为可迭代对象。这个方法必须返回一个迭代器（iterator）对象，也就是支持迭代协议的对象。迭代器对象需要实现 __next__ 方法来支持迭代操作，它会在 for 循环中被自动调用。
当我们使用 for 循环对一个可迭代对象进行遍历时，Python 会自动调用这个对象的 __iter__ 方法，以获取一个迭代器对象。然后，Python 会不断调用迭代器对象的 __next__ 方法，以便逐一获取可迭代对象中的元素，当没有更多元素可遍历时，迭代器应该抛出 StopIteration 异常。
2，是的，如果一个类同时实现了 __iter__ 和 __next__ 两个方法，那么由这个类生成的对象可以同时是可迭代对象和迭代器。这是因为，实现了 __next__ 方法的对象，也就同时满足迭代器的定义，即支持 Python 的迭代协议。
在上面的代码中，我们可以看到，类 A 同时实现了 __iter__ 和 __next__ 方法，因此其生成的对象 a 既是可迭代对象，又是迭代器。这一点可以通过 isinstance 函数来判断。
3是的，如果一个类同时实现了 __iter__ 和 __next__ 方法，那么由这个类生成的对象既是可迭代对象，也是迭代器。
4 是的，虽然一个类中同时存在 __iter__ 和 __next__ 方法，但这并不意味着所有对象都可以被用作迭代器。实际使用时，只有满足特定要求的对象才能被用作迭代器，比如说必须支持 __next__ 方法等才行。
5 是的，“可迭代对象”和“迭代器”都是对象。它们是由程序运行时动态创建的实例对象。来源于哪个类则取决于定义它们的类。在 Python 中，任何实现了迭代协议的对象都可以视为可迭代对象或迭代器。这意味着，我们可以自己定义一个类，并实现一个或多个迭代协议方法，从而创建自己的可迭代对象或迭代器。
1. 是的，你的理解是正确的。在Python中，一个对象被认为是可迭代的（即“可迭代对象”），如果它定义了一个 __iter__ 方法。此方法应返回一个迭代器对象，这是Python的迭代协议的一部分。 __iter__ 方法是一个无参函数，当被调用时，返回一个实现了 __next__ 方法的对象。
2. 有 __next__ 方法的对象可能被看作是迭代器。根据Python的迭代协议，迭代器应该实现 __next__ 方法，这个方法应当在每次被调用时返回序列的下一个元素。当序列中没有元素时， __next__ 方法应该抛出 StopIteration 异常。需要注意的是，一个有效的迭代器也应实现 __iter__ 方法（返回 self 即可），因此可以在期望迭代器的地方使用。
3. 是的，如果一个对象同时实现了 __iter__ 和 __next__ 方法，那么它既是一个“可迭代对象”又是一个“迭代器”。这是因为它既满足了可迭代协议（实现了 __iter__ 方法），又满足了迭代器协议（实现了 __iter__ 和 __next__ 方法）。
4. 这一点并不完全正确。只要一个类正确实现了 __iter__ 和 __next__ 方法（根据可迭代和迭代器协议），那么它的实例就可以被用在任何期望可迭代对象或迭代器的地方。它们并不一定非要是列表或元组。比如，你可以在for循环中使用它，或者使用 next() 函数来获取下一个元素。
5. “可迭代对象”和“迭代器”是关于对象的特性，它们都是对象，但它们代表了对象满足的特定协议。对于任何类的实例来说，如果它实现了 __iter__ 方法，那么它就是一个可迭代对象；如果它还实现了 __next__ 方法，那么它就是一个迭代器。这些类可能来自任何地方，没有特定的来源类。如果你希望检查一个对象是否是可迭代的或者是一个迭代器，你可以使用 collections.abc 模块中的 Iterable 和 Iterator 抽象基类，使用 isinstance() 函数进行检查。例如： isinstance(x, collections.abc.Iterable) 或者 isinstance(x, collections.abc.Iterator) 。 本帖最后由 dearfish 于 2023-6-27 00:50 编辑
Python并不简单。
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