python 如何让Excel的索引从1开始
import pandas as pdimport numpy as np
df=pd.DataFrame([,],columns=list('abc'))
print(df)
df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label=['我是index'])
如何实现索引从1开始
ab c
012NaN
1456.0 在pandas中，默认的索引是从0开始的。如果你希望将这个索引改成从1开始，你可以通过修改DataFrame的索引来实现。
下面是修改DataFrame索引的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame([,],columns=list('abc'))
# 将索引修改为从1开始
df.index = df.index + 1
print(df)
df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')
这样，当你保存到Excel时，索引将从1开始，而不是默认的0开始。
需要注意的是，这种方法会改变原始DataFrame的索引，如果你不希望改变原始DataFrame，你可以创建一个新的DataFrame进行操作。例如：
df_new = df.copy()
df_new.index = df_new.index + 1
df_new.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')
这样，原始的df的索引不会改变，但是保存到Excel的df_new的索引将从1开始。 要实现索引从1开始，你可以使用`df.index`属性来修改DataFrame的索引。下面是一种方法：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([, ], columns=list('abc'))
# 将索引加1后赋值给DataFrame的索引
df.index = np.arange(1, len(df)+1)
print(df)
df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx", index=True, index_label=['我是index'])
运行上述代码后，输出结果如下所示：
ab c
112NaN
2456.0
在代码中，我们使用`np.arange(1, len(df)+1)`生成了一个从1开始的等差数列作为新的索引，并将其赋值给`df.index`，这样就实现了索引从1开始。
请注意，当保存DataFrame到Excel文件时，如果你想保留索引，需要设置`index=True`，并在`index_label`参数中指定索引的标签。在上面的代码中，我们使用`index_label=['我是index']`将索引标签设置为"我是index"。 添加的索引序号，字体加粗，并带边框了，可以取消加粗和边框吗
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