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[已解决]python 如何让Excel的索引从1开始

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发表于 2023-6-28 17:36:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame([[1,2,np.nan],[4,5,6]],columns=list('abc'))
print(df)
df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label=['我是index'])


如何实现索引从1开始

a  b    c
0  1  2  NaN
1  4  5  6.0
最佳答案
2023-6-28 17:38:01
在pandas中,默认的索引是从0开始的。如果你希望将这个索引改成从1开始,你可以通过修改DataFrame的索引来实现。

下面是修改DataFrame索引的代码:
import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame([[1,2,np.nan],[4,5,6]],columns=list('abc'))

# 将索引修改为从1开始
df.index = df.index + 1

print(df)
df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')

这样,当你保存到Excel时,索引将从1开始,而不是默认的0开始。

需要注意的是,这种方法会改变原始DataFrame的索引,如果你不希望改变原始DataFrame,你可以创建一个新的DataFrame进行操作。例如:
df_new = df.copy()
df_new.index = df_new.index + 1
df_new.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')

这样,原始的df的索引不会改变,但是保存到Excel的df_new的索引将从1开始。
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发表于 2023-6-28 17:38:01 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
在pandas中,默认的索引是从0开始的。如果你希望将这个索引改成从1开始,你可以通过修改DataFrame的索引来实现。

下面是修改DataFrame索引的代码:
import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame([[1,2,np.nan],[4,5,6]],columns=list('abc'))

# 将索引修改为从1开始
df.index = df.index + 1

print(df)
df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')

这样,当你保存到Excel时,索引将从1开始,而不是默认的0开始。

需要注意的是,这种方法会改变原始DataFrame的索引,如果你不希望改变原始DataFrame,你可以创建一个新的DataFrame进行操作。例如:
df_new = df.copy()
df_new.index = df_new.index + 1
df_new.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx",index=True,index_label='我是index')

这样,原始的df的索引不会改变,但是保存到Excel的df_new的索引将从1开始。
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发表于 2023-6-28 17:49:53 | 显示全部楼层
要实现索引从1开始,你可以使用`df.index`属性来修改DataFrame的索引。下面是一种方法:
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[1, 2, np.nan], [4, 5, 6]], columns=list('abc'))

# 将索引加1后赋值给DataFrame的索引
df.index = np.arange(1, len(df)+1)

print(df)
df.to_excel(excel_writer=r"C:/Users/EDY/Desktop/index.xlsx", index=True, index_label=['我是index'])
运行上述代码后,输出结果如下所示:
   a  b    c
1  1  2  NaN
2  4  5  6.0

在代码中,我们使用`np.arange(1, len(df)+1)`生成了一个从1开始的等差数列作为新的索引,并将其赋值给`df.index`,这样就实现了索引从1开始。

请注意,当保存DataFrame到Excel文件时,如果你想保留索引,需要设置`index=True`,并在`index_label`参数中指定索引的标签。在上面的代码中,我们使用`index_label=['我是index']`将索引标签设置为"我是index"。
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 楼主| 发表于 2023-6-28 17:54:36 | 显示全部楼层
添加的索引序号,字体加粗,并带边框了,可以取消加粗和边框吗
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