FlandRem 发表于 2023-8-6 02:21:57

根据xyz数值用高斯消元法求值

已知离散坐标系中几十个空间坐标点(x,y,z),需要拟合曲面方程z=f(x,y),
可以简化假设z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f,用高斯消元法求a,b,c,d,e,f。

求问如何用c解决这个问题{:10_269:}

isdkz 发表于 2023-8-6 02:22:36

高斯消元法是一种用于解决线性方程组的方法,而这个问题是要通过高斯消元法求解曲面方程的系数。我们可以将问题转化为一个线性方程组的形式。

首先,我们需要将每个空间坐标点的信息转化为线性方程。根据假设的曲面方程z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f,我们可以得到以下线性方程:

1. 第一个点:z1 = a*x1^2 + b*y1^2 + c*x1*y1 + d*x1 + e*y1 + f
2. 第二个点:z2 = a*x2^2 + b*y2^2 + c*x2*y2 + d*x2 + e*y2 + f
3. 第三个点:z3 = a*x3^2 + b*y3^2 + c*x3*y3 + d*x3 + e*y3 + f
...
n. 第n个点:zn = a*xn^2 + b*yn^2 + c*xn*yn + d*xn + e*yn + f

其中,n表示总共有多少个空间坐标点。

将上述方程组写成矩阵形式为 AX = B,其中:

A = | x1^2   y1^2   x1*y1   x1   y1   1 |
    | x2^2   y2^2   x2*y2   x2   y2   1 |
    | x3^2   y3^2   x3*y3   x3   y3   1 |
    | ...    ...    ...   ...... ... |
    | xn^2   yn^2   xn*yn   xn   yn   1 |

X = | a |
    | b |
    | c |
    | d |
    | e |
    | f |

B = | z1 |
    | z2 |
    | z3 |
    | ... |
    | zn |

现在,我们需要使用高斯消元法解决这个线性方程组。首先,我们将矩阵A进行行变换,使得A变为上三角矩阵。然后,我们可以通过回代法求解X的值。

具体步骤如下:

1. 对于每一列i(i从1到6),找到第i行及以下行中第i列元素的绝对值最大的行j(j从i到n)。
2. 交换第i行和第j行,使得第i行第i列元素成为当前列绝对值最大的元素。
3. 将第i行以下的每一行,通过消元操作将第i列的元素变为0。具体操作为:对于每一行k(k从i+1到n),计算乘数m = Ak[ i] / Ai[ i](Ak[ i]表示第k行第i列的元素,Ai[ i]表示第i行第i列的元素),然后将第k行的每个元素减去m乘以第i行对应元素的值。
4. 重复步骤1到3,直到矩阵A变为上三角矩阵。
5. 通过回代法求解X的值。具体操作为:从最后一行开始,计算Xi = (Bi - sum(Ai*Xj)(j从i+1到6))/ Ai[ i],然后依次计算前面的Xi,直到计算出X1。

最后,得到的X就是曲面方程z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f的系数。

希望以上解答能够帮助到你!

学习编程中的Ben 发表于 2023-8-6 02:22:43

问题:根据xyz数值用高斯消元法求值 C\C++交流

你可以使用高斯消元法来解决这个问题。以下是在C++中使用高斯消元法求解曲面方程的示例代码:

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 高斯消元法求解线性方程组
void gauss_elimination(vector<vector<double>>& A, vector<double>& B) {
    int n = A.size();

    // 步骤1:转换为上三角矩阵
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      if (A == 0) {
            // 如果主元为0,则进行行交换
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (A != 0) {
                  swap(A, A);
                  swap(B, B);
                  break;
                }
            }
      }

      // 消元操作
      for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            double factor = A / A;
            for (int k = i; k < n; k++) {
                A -= factor * A;
            }
            B -= factor * B;
      }
    }

    // 步骤2:回代求解
    vector<double> X(n);
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
      double sum = 0;
      for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            sum += A * X;
      }
      X = (B - sum) / A;
    }

    // 输出结果
    cout << "解为:";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      cout << X << " ";
    }
    cout << endl;
}

int main() {
    // 输入坐标点的数量
    int num_points;
    cout << "请输入坐标点的数量:";
    cin >> num_points;

    // 输入坐标点数据
    vector<double> x(num_points);
    vector<double> y(num_points);
    vector<double> z(num_points);
    for (int i = 0; i < num_points; i++) {
      cout << "请输入第 " << i + 1 << " 个坐标点(x, y, z):";
      cin >> x >> y >> z;
    }

    // 构建系数矩阵和常数向量
    vector<vector<double>> A(6, vector<double>(6));
    vector<double> B(6);

    for (int i = 0; i < num_points; i++) {
      double x2 = x * x;
      double y2 = y * y;
      double xy = x * y;

      A += x2 * x2;
      A += y2 * x2;
      A += xy * x2;
      A += x2;
      A += xy;
      A += z * x2;

      A += y2 * y2;
      A += xy * y2;
      A += y2;
      A += xy;
      A += z * y2;

      A += xy * xy;
      A += xy;
      A += xy;
      A += z * xy;

      A += 1;
      A += x;
      A += z * x;

      A += 1;
      A += z * y;

      A += z * z;
    }

    for (int i = 1; i < 6; i++) {
      for (int j = 0; j < i; j++) {
            A = A;
      }
    }

    // 调用高斯消元法函数求解
    gauss_elimination(A, B);

    return 0;
}


在上述代码中,我使用向量存储了输入的坐标点数据,并根据高斯消元法的步骤构建了系数矩阵A和常数向量B。然后,调用gauss_elimination函数进行高斯消元法求解。

请注意,在输入数据时,你需要按照提示依次输入每个坐标点的x、y、z值。程序会自动根据输入的坐标点数量进行计算。最后,输出解向量X,表示方程中a、b、c、d、e、f的值。

希望这段代码能够帮助你,如有更多问题,请随时提问。

如果回答对你有帮助,请给我一个最佳答案!{:10_254:}{:10_254:}{:10_254:}

陶远航 发表于 2023-8-7 07:55:37

您好,我可以帮助您用C语言实现高斯消元法求解曲面拟合的问题。

首先,您需要根据给定的空间坐标点(x,y,z),构建一个线性方程组AX=b,其中A是一个6×6的系数矩阵,X是一个6×1的未知数向量,b是一个6×1的常数向量。具体地,您可以将每个坐标点代入方程z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f,得到一个一次方程,然后将所有的一次方程按照未知数的顺序排列成矩阵形式。例如,如果您有三个坐标点(1,2,3),(2,3,4)和(3,4,5),那么您可以得到以下方程组:

a + 4b + 2c + d + 2e + f = 3
4a + 9b + 6c + 2d + 3e + f = 4
9a + 16b + 12c + 3d + 4e + f = 5

对应的矩阵形式为:

| a | b | c | d | e | f || b |
|---|---|---|---|---|---||---|
| 1 | 4 | 2 | 1 | 2 | 1 || 3 |
| 4 | 9 | 6 | 2 | 3 | 1 || 4 |
| 9 |16 |12 | 3 | 4 | 1 || 5 |

当然,这里只是一个简单的例子,您需要根据您实际的数据来构建方程组。

接下来,您需要用高斯消元法求解这个线性方程组,得到未知数向量X的值。高斯消元法的基本思想是通过行变换将系数矩阵A化为上三角矩阵,并同时对常数向量b进行相同的变换,然后从最后一行开始回代求解每个未知数。具体地,您可以参考以下步骤:

- 第一步:在系数矩阵A的第一列中找到绝对值最大的元素,将其所在行与第一行交换,这样可以避免除零错误和舍入误差。
- 第二步:用第一行的每个元素除以第一行第一列的元素,使得第一行第一列变为1。
- 第三步:用第一行乘以适当的倍数,加到其他行上,使得其他行的第一列变为0。
- 第四步:重复以上步骤,对剩下的子矩阵进行同样的操作,直到系数矩阵A变为上三角矩阵。
- 第五步:从最后一行开始回代求解每个未知数,即用常数向量b减去系数矩阵A中对应位置的乘积,并除以系数矩阵A中对角线上的元素。

希望这些信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,欢迎继续与我交流。

FlandRem 发表于 2023-8-13 00:56:52

学习编程中的Ben 发表于 2023-8-6 02:22
问题:根据xyz数值用高斯消元法求值 C\C++交流

你可以使用高斯消元法来解决这个问题。以下是在C++中使用高 ...

感谢大佬,
现在有个新的问题就是提供的坐标数据点可能含有误差,如果有误差的话就解不出值
请问是否有方法能去掉或者跳过那些误差(提供的坐标点不在函数曲线上){:10_307:}{:10_307:}

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