关于pandas修改数据的问题
stu = pandas.read_excel(filename)#读取excel文件modifyId = queryById()#通过id查询到对应的行
if modifyId:
stuName,stuSex,stuAge,chinese,maths,english = input_sut()
stu.loc,'姓名'] = stuName
stu.loc,'性别'] = stuSex
stu.loc,'年龄'] = stuAge
stu.loc,'语文'] = chinese
stu.loc,'数学'] = maths
stu.loc,'英语'] = english
#print(modifyId)
stu.to_excel(filename,index=False)
print('修改成功！')
为什么我运行后，表里的原值没有修改，反而新插入了一行啊？ 这个问题可能是由于在将修改后的数据写入Excel文件时没有覆盖原有数据导致的。在使用 to_excel 函数时，如果没有指定 mode 参数，默认的行为是将数据写入到一个新的Excel文件中，而不是覆盖原有的文件。
为了解决这个问题，你可以在调用 to_excel 函数时指定 mode 参数为 'a' ，表示以追加模式写入数据。这样就能够将修改后的数据追加到原有的文件中，而不是创建一个新的文件。
修改后的代码如下：
stu.to_excel(filename, index=False, mode='a')
这样运行后，就能够将修改后的数据覆盖原有数据，而不会插入新的行了。 根据你提供的代码，问题可能出在以下几个方面：
1. queryById() 函数返回的 modifyId 是一个列表。在你的代码中，你使用了 modifyId 来访问查询到的行的索引值。如果 modifyId 返回的是多个匹配行的索引列表，那么你需要注意选择正确的索引值来修改对应的行。可以通过打印 modifyId 的值来确认是否返回了正确的索引。
2. 在使用 loc 函数修改 DataFrame 中的数据时，确保你正在使用正确的列名。在你的代码中，你使用了 '姓名'、'性别'、'年龄'、'语文'、'数学'、'英语' 作为列名来进行修改。请确保这些列名与 DataFrame 的列名完全一致，包括大小写和空格等。
3. 检查输入的修改数据是否正确赋值给了相应的变量 stuName、stuSex、stuAge、chinese、maths、english。确保这些变量包含了你要修改的新值。
4. 最后，请确保 filename 参数指定的 Excel 文件路径是正确的，并且你有写入该文件的权限。
综上所述，请检查以上几个方面，修正可能存在的问题。如果问题仍然存在，请提供更多代码和示例数据，以便更好地理解问题并给出更具体的解决方案。
如果问题已经解决，请设置最佳答案 本帖最后由 爱吃肥肉的马 于 2023-8-24 11:32 编辑
陶远航 发表于 2023-8-24 11:05
根据你提供的代码，问题可能出在以下几个方面：
1. queryById() 函数返回的 modifyId 是一个列表。在你 ...
我截了个运行结果的图，在前后都加了个打印stu；
修改后，对应的1002那行的值没变，反而在stu中新加了一行数据，是我修改方法用错了吗？ isdkz 发表于 2023-8-24 11:05
这个问题可能是由于在将修改后的数据写入Excel文件时没有覆盖原有数据导致的。在使用 to_excel 函数时，如 ...
我前后都打印了一下stu这个二维表，看出来不是写入excel时出的问题，应该是改值得时候就出错了，但我不晓得哪错了······· 爱吃肥肉的马 发表于 2023-8-24 11:41
我前后都打印了一下stu这个二维表，看出来不是写入excel时出的问题，应该是改值得时候就出错了，但我不晓 ...
可能获取到的modifyId不对 根据你提供的代码，出现原值没有修改而新插入一行的问题可能是因为 `modifyId` 的值不正确或者在修改特定行时出现了错误。
以下是一些可能导致问题的原因和建议的解决方法：
1. 检查 `queryById()` 函数：确保 `queryById()` 函数能够正确返回要修改的行的索引（modifyId）。你可以在打印语句 `print(modifyId)` 后进行检查，确认该索引的值是否正确。
2. 检查输入数据：确保输入的学生信息 (`stuName, stuSex, stuAge, chinese, maths, english`) 是有效的，并且不为空。如果其中任何一个输入为空或无效，可能导致在修改时出现问题。
3. 检查文件的正确读取和写入：确保 `pandas.read_excel()` 方法成功地读取了 Excel 文件，并且 `to_excel()` 方法正确地将修改后的 DataFrame 写回到文件中。可以使用打印语句来检查读取和写入操作是否正常。
另外，请确保以上代码段中的缩进正确，以免出现语法错误。
如果仍然无法解决问题，请提供更多关于 `queryById()` 函数和相关输入数据的详细信息，以便更准确地诊断问题所在。
希望这些建议对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
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