关于pandas修改数据的问题

爱吃肥肉的马

stu = pandas.read_excel(filename)  #读取excel文件
modifyId = queryById()  #通过id查询到对应的行
    if modifyId:
        stuName,stuSex,stuAge,chinese,maths,english = input_sut()
        stu.loc[modifyId[0],'姓名'] = stuName
        stu.loc[modifyId[0],'性别'] = stuSex
        stu.loc[modifyId[0],'年龄'] = stuAge
        stu.loc[modifyId[0],'语文'] = chinese
        stu.loc[modifyId[0],'数学'] = maths
        stu.loc[modifyId[0],'英语'] = english
        #print(modifyId)
        stu.to_excel(filename,index=False)
        print('修改成功！')

为什么我运行后，表里的原值没有修改，反而新插入了一行啊？

isdkz

这个问题可能是由于在将修改后的数据写入Excel文件时没有覆盖原有数据导致的。在使用 to_excel 函数时，如果没有指定 mode 参数，默认的行为是将数据写入到一个新的Excel文件中，而不是覆盖原有的文件。

为了解决这个问题，你可以在调用 to_excel 函数时指定 mode 参数为 'a' ，表示以追加模式写入数据。这样就能够将修改后的数据追加到原有的文件中，而不是创建一个新的文件。

修改后的代码如下：

1. stu.to_excel(filename, index=False, mode='a')
   

复制代码

这样运行后，就能够将修改后的数据覆盖原有数据，而不会插入新的行了。

陶远航

根据你提供的代码，问题可能出在以下几个方面：

1. queryById() 函数返回的 modifyId 是一个列表。在你的代码中，你使用了 modifyId[0] 来访问查询到的行的索引值。如果 modifyId 返回的是多个匹配行的索引列表，那么你需要注意选择正确的索引值来修改对应的行。可以通过打印 modifyId 的值来确认是否返回了正确的索引。

2. 在使用 loc 函数修改 DataFrame 中的数据时，确保你正在使用正确的列名。在你的代码中，你使用了 '姓名'、'性别'、'年龄'、'语文'、'数学'、'英语' 作为列名来进行修改。请确保这些列名与 DataFrame 的列名完全一致，包括大小写和空格等。

3. 检查输入的修改数据是否正确赋值给了相应的变量 stuName、stuSex、stuAge、chinese、maths、english。确保这些变量包含了你要修改的新值。

4. 最后，请确保 filename 参数指定的 Excel 文件路径是正确的，并且你有写入该文件的权限。

综上所述，请检查以上几个方面，修正可能存在的问题。如果问题仍然存在，请提供更多代码和示例数据，以便更好地理解问题并给出更具体的解决方案。
如果问题已经解决，请设置最佳答案

爱吃肥肉的马

陶远航 发表于 2023-8-24 11:05
根据你提供的代码，问题可能出在以下几个方面：

1. queryById() 函数返回的 modifyId 是一个列表。在你 ...

我截了个运行结果的图，在前后都加了个打印stu；
修改后，对应的1002那行的值没变，反而在stu中新加了一行数据，是我修改方法用错了吗？

爱吃肥肉的马

isdkz 发表于 2023-8-24 11:05
这个问题可能是由于在将修改后的数据写入Excel文件时没有覆盖原有数据导致的。在使用 to_excel 函数时，如 ...

我前后都打印了一下stu这个二维表，看出来不是写入excel时出的问题，应该是改值得时候就出错了，但我不晓得哪错了·······

isdkz

爱吃肥肉的马 发表于 2023-8-24 11:41
我前后都打印了一下stu这个二维表，看出来不是写入excel时出的问题，应该是改值得时候就出错了，但我不晓 ...

可能获取到的modifyId不对

琅琊王朝

根据你提供的代码，出现原值没有修改而新插入一行的问题可能是因为 `modifyId` 的值不正确或者在修改特定行时出现了错误。

以下是一些可能导致问题的原因和建议的解决方法：

1. 检查 `queryById()` 函数：确保 `queryById()` 函数能够正确返回要修改的行的索引（modifyId）。你可以在打印语句 `print(modifyId)` 后进行检查，确认该索引的值是否正确。

2. 检查输入数据：确保输入的学生信息 (`stuName, stuSex, stuAge, chinese, maths, english`) 是有效的，并且不为空。如果其中任何一个输入为空或无效，可能导致在修改时出现问题。

3. 检查文件的正确读取和写入：确保 `pandas.read_excel()` 方法成功地读取了 Excel 文件，并且 `to_excel()` 方法正确地将修改后的 DataFrame 写回到文件中。可以使用打印语句来检查读取和写入操作是否正常。

另外，请确保以上代码段中的缩进正确，以免出现语法错误。

如果仍然无法解决问题，请提供更多关于 `queryById()` 函数和相关输入数据的详细信息，以便更准确地诊断问题所在。

希望这些建议对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
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