计算两个文段相似度所遇到的报错
def compare_hash(content):new_hash = Simhash(content)
if len(hash_set) == 0:
hash_set.add(new_hash.value)
return True
for pre_hash in hash_set:
distance = new_hash.distance(pre_hash)
similarity = 1 - distance / 64
if similarity > 0.85:
return False
hash_set.add(new_hash.value)
return True
hash_set = set()
t1 = "你好中国！"
t2 = "你好China！"
compare_hash(t1)
compare_hash(t2)
报错是这样的：AttributeError: 'int' object has no attribute 'f'。怎么解决呀
这个错误是因为Simhash库中的某个函数使用了一个名为"f"的属性，但是在这个代码中并没有定义这个属性。要解决这个问题，你需要检查Simhash库的文档，找到正确的使用方法。
此外，还有一些其他问题需要注意：
1. 在函数compare_hash中，你使用了一个名为hash_set的变量，但是没有在函数内部进行定义。你需要将hash_set定义为函数的参数或者使用global关键字将其声明为全局变量。
2. 在函数compare_hash中，你使用了一个名为content的参数，但是在调用compare_hash函数时并没有传入任何参数。你需要将t1和t2作为参数传递给compare_hash函数。
综上所述，你需要做以下几个修改来解决问题：
1. 检查Simhash库的文档，找到正确的使用方法。
2. 将hash_set定义为函数的参数或者使用global关键字将其声明为全局变量。
3. 将t1和t2作为参数传递给compare_hash函数。
以下是修改后的代码示例：
def compare_hash(content, hash_set):
new_hash = Simhash(content)
if len(hash_set) == 0:
hash_set.add(new_hash.value)
return True
for pre_hash in hash_set:
distance = new_hash.distance(pre_hash)
similarity = 1 - distance / 64
if similarity > 0.85:
return False
hash_set.add(new_hash.value)
return True
hash_set = set()
t1 = "你好中国！"
t2 = "你好China！"
compare_hash(t1, hash_set)
compare_hash(t2, hash_set)
希望这个回答对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。 根据提供的代码和报错信息，可以推测问题可能出在Simhash函数上。错误信息"AttributeError: 'int' object has no attribute 'f'"提示Simhash对象的一个整数属性没有f属性。
这个错误通常发生在尝试使用未定义或不存在的属性时。在Simhash类的实现中，可能存在某个属性或方法名为'f'，但它没有被正确定义或初始化，导致在Simhash(content)的过程中出错。
要解决这个问题，你需要检查Simhash类的定义，确保其中的属性和方法正确定义且正确初始化。请参考Simhash类的文档或源码来确认正确的用法，并确保相关依赖库已正确安装。
如果你无法找到解决方案，请提供Simhash类的相关代码以便更好地理解和诊断问题所在。
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