计算两个文段相似度所遇到的报错

Jack来学c

    def compare_hash(content):
        new_hash = Simhash(content)

        if len(hash_set) == 0:
            hash_set.add(new_hash.value)
            return True

        for pre_hash in hash_set:
            distance = new_hash.distance(pre_hash)
            similarity = 1 - distance / 64
            if similarity > 0.85:
                return False

        hash_set.add(new_hash.value)
        return True


    hash_set = set()
    t1 = "你好中国！"
    t2 = "你好China！"
    compare_hash(t1)
    compare_hash(t2)


报错是这样的：AttributeError: 'int' object has no attribute 'f'。怎么解决呀

isdkz

这个错误是因为Simhash库中的某个函数使用了一个名为"f"的属性，但是在这个代码中并没有定义这个属性。要解决这个问题，你需要检查Simhash库的文档，找到正确的使用方法。

此外，还有一些其他问题需要注意：

1. 在函数compare_hash中，你使用了一个名为hash_set的变量，但是没有在函数内部进行定义。你需要将hash_set定义为函数的参数或者使用global关键字将其声明为全局变量。

2. 在函数compare_hash中，你使用了一个名为content的参数，但是在调用compare_hash函数时并没有传入任何参数。你需要将t1和t2作为参数传递给compare_hash函数。

综上所述，你需要做以下几个修改来解决问题：

1. 检查Simhash库的文档，找到正确的使用方法。

2. 将hash_set定义为函数的参数或者使用global关键字将其声明为全局变量。

3. 将t1和t2作为参数传递给compare_hash函数。

以下是修改后的代码示例：

1. def compare_hash(content, hash_set):
   
2.     new_hash = Simhash(content)
   
3. 
   
4.     if len(hash_set) == 0:
   
5.         hash_set.add(new_hash.value)
   
6.         return True
   
7. 
   
8.     for pre_hash in hash_set:
   
9.         distance = new_hash.distance(pre_hash)
   
10.         similarity = 1 - distance / 64
    
11.         if similarity > 0.85:
    
12.             return False
    
13. 
    
14.     hash_set.add(new_hash.value)
    
15.     return True
    
16. 
    
17. 
    
18. hash_set = set()
    
19. t1 = "你好中国！"
    
20. t2 = "你好China！"
    
21. compare_hash(t1, hash_set)
    
22. compare_hash(t2, hash_set)
    

复制代码

希望这个回答对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

Mike_python小

根据提供的代码和报错信息，可以推测问题可能出在Simhash函数上。错误信息"AttributeError: 'int' object has no attribute 'f'"提示Simhash对象的一个整数属性没有f属性。

这个错误通常发生在尝试使用未定义或不存在的属性时。在Simhash类的实现中，可能存在某个属性或方法名为'f'，但它没有被正确定义或初始化，导致在Simhash(content)的过程中出错。

要解决这个问题，你需要检查Simhash类的定义，确保其中的属性和方法正确定义且正确初始化。请参考Simhash类的文档或源码来确认正确的用法，并确保相关依赖库已正确安装。

如果你无法找到解决方案，请提供Simhash类的相关代码以便更好地理解和诊断问题所在。